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dc.contributor.author
Miramont, Juan Manuel
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dc.contributor.author
Restrepo Rinckoar, Juan Felipe
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dc.contributor.author
Codino, J.
dc.contributor.author
Jackson-Menaldi, C.
dc.contributor.author
Schlotthauer, Gaston
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dc.date.available
2020-06-06T22:57:58Z
dc.date.issued
2020-05
dc.identifier.citation
Miramont, Juan Manuel; Restrepo Rinckoar, Juan Felipe; Codino, J.; Jackson-Menaldi, C.; Schlotthauer, Gaston; Voice Signal Typing Using a Pattern Recognition Approach; Mosby-Elsevier; Journal Of Voice : Official Journal Of The Voice Foundation.; 5-2020
dc.identifier.issn
0892-1997
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/106809
dc.description.abstract
Voice signal classification in three types according to their degree of periodicity, a task known as signal typing, is a relevant preprocessing step before computing any perturbation measures. However, it is a time consuming and subjective activity. This has given rise to interest in automatic systems that use objective measures to distinguish among the different signal types. The purpose of this paper is twofold. First, to propose a pattern recognition approach for automatic voice signal typing based on a multi-class linear Support Vector Machine, and using rather well-known parameters like Jitter, Shimmer, Harmonic-to-Noise Ratio, and Cepstral Prominence Peak in combination with nonlinear dynamics measures. Two novel features are also proposed as objective parameters. Second, to validate this approach using a large amount of signals coming from two well-known corpora using cross-dataset experiments to assess the generalizability of the system. A total amount of 1262 signals labeled by professional voice pathologists were used with this purpose. Statistically significant differences between all types were found for all features. Accuracies over 82.71% were estimated in all intra-datasets and inter-datasets using cross-validation. Finally, the use of posterior probabilities is proposed as a measure of the reliability of the assigned type. This could help clinicians to make a more informed decision about the type assigned to a voice. These outcomes suggest that the proposed approach can successfully discriminate among the three voice types, paving the way to a fully automatic tool for voice signal typing in the future.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Mosby-Elsevier
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
VOICE SIGNAL TYPING
dc.subject
VOICE SIGNAL CLASSIFICATION
dc.subject
SUPPORT VECTOR MACHINE
dc.subject
PATTERN RECOGNITION
dc.subject.classification
Ingeniería Médica
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dc.subject.classification
Ingeniería Médica
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dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
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dc.title
Voice Signal Typing Using a Pattern Recognition Approach
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2020-06-01T13:34:24Z
dc.journal.pais
Estados Unidos
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dc.description.fil
Fil: Miramont, Juan Manuel. Universidad Nacional de Entre Ríos. Instituto de Investigación y Desarrollo en Bioingeniería y Bioinformática - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación y Desarrollo en Bioingeniería y Bioinformática; Argentina
dc.description.fil
Fil: Restrepo Rinckoar, Juan Felipe. Universidad Nacional de Entre Ríos. Instituto de Investigación y Desarrollo en Bioingeniería y Bioinformática - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación y Desarrollo en Bioingeniería y Bioinformática; Argentina
dc.description.fil
Fil: Codino, J.. Lakeshore Professionalvoice Center, Lakeshore Ear, Nose; Estados Unidos
dc.description.fil
Fil: Jackson-Menaldi, C.. Wayne State University, School Of Medicine; Estados Unidos
dc.description.fil
Fil: Schlotthauer, Gaston. Universidad Nacional de Entre Ríos. Instituto de Investigación y Desarrollo en Bioingeniería y Bioinformática - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación y Desarrollo en Bioingeniería y Bioinformática; Argentina
dc.journal.title
Journal Of Voice : Official Journal Of The Voice Foundation.
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0892199720300989
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.jvoice.2020.03.006
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