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dc.contributor.author
Morero, Betzabet del Valle  
dc.contributor.author
Montagna, Agustín Francisco  
dc.contributor.author
Campanella, Enrique Angel  
dc.contributor.author
Cafaro, Diego Carlos  
dc.date.available
2020-06-06T22:33:59Z  
dc.date.issued
2019-08  
dc.identifier.citation
Morero, Betzabet del Valle; Montagna, Agustín Francisco; Campanella, Enrique Angel; Cafaro, Diego Carlos; Optimal process design for integrated municipal waste management with energy recovery in Argentina; Pergamon-Elsevier Science Ltd; Renewable Energy; 8-2019  
dc.identifier.issn
0960-1481  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/106806  
dc.description.abstract
This work presents a comprehensive mathematical model for the optimal selection of municipal waste treatment alternatives, accounting for co-digestion of sludge and municipal solid waste. The superstructure of alternatives includes anaerobic digestion under mesophilic or thermophilic conditions, composting, recycling, and final disposal in a landfill. Anaerobic digesters can be fed with different mixing ratios of sewage sludge (SS) and the organic fraction of municipal solid waste (OF). A mixed-integer mathematical programming formulation is proposed to find the optimal process design. It comprises nonlinear equations to estimate digestion yields according to substrate mixing ratios. Results for cities of different sizes show that the joint treatment can increase profitability, especially in small populations. In all cases, co-digestion of the full stream of SS and OF leads to an integrated waste-to-energy process that maximizes the economic value and reduces environmental impacts of waste by producing electricity, heat and fertilizer.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
eng  
dc.publisher
Pergamon-Elsevier Science Ltd  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
CO-DIGESTION  
dc.subject
WASTE-TO-ENERGY  
dc.subject
OPTIMIZATION  
dc.subject
PROCESS DESIGN  
dc.subject.classification
Ingeniería del Petróleo, Energía y Combustibles  
dc.subject.classification
Ingeniería del Medio Ambiente  
dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS  
dc.title
Optimal process design for integrated municipal waste management with energy recovery in Argentina  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2020-06-01T13:40:02Z  
dc.journal.pais
Estados Unidos  
dc.description.fil
Fil: Morero, Betzabet del Valle. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química. Universidad Nacional del Litoral. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Montagna, Agustín Francisco. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química. Universidad Nacional del Litoral. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Campanella, Enrique Angel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química. Universidad Nacional del Litoral. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Cafaro, Diego Carlos. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería Química; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química. Universidad Nacional del Litoral. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química; Argentina  
dc.journal.title
Renewable Energy  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0960148119312728  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.renene.2019.08.085