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dc.contributor.author
la Manna, Ludmila Andrea
dc.contributor.author
Tarabini, Manuela Mabel
dc.contributor.author
Gómez, Federico Manuel
dc.contributor.author
Noli, Pedro Agustin
dc.contributor.author
Vogel, Braian Emiliano
dc.contributor.author
Buduba, Carlos Guillermo
dc.date.available
2020-05-18T20:37:05Z
dc.date.issued
2018-03
dc.identifier.citation
la Manna, Ludmila Andrea; Tarabini, Manuela Mabel; Gómez, Federico Manuel; Noli, Pedro Agustin; Vogel, Braian Emiliano; et al.; Estimación de la capacidad de retención de agua de suelos volcánicos en función de variables de fácil determinación a campo; Asociación Argentina de la Ciencia del Suelo; Ciencia del Suelo; 36; 1; 3-2018; 23-29
dc.identifier.issn
0326-3169
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/105429
dc.description.abstract
Los suelos de la Región Andino Patagónica se desarrollan fundamentalmente a partir de cenizas y arenas volcánicas, lo que les otorga propiedades distintivas. El objetivo del presente trabajo fue generar modelos que permitan estimar las constantes hídricas [capacidad de campo (CC) y punto de marchitez permanente (PMP)] en suelos volcánicos, en función de variables de fácil determinación a campo: clase textural estimada al tacto y test de fluoruro de sodio (NaF), el cual permite estimar la presencia de aluminosilicatos no cristalinos. Los datos fueron analizados mediante modelos de regresión cuadrática, considerando la clase textural como variable ordinal independiente (x) y las constantes hídricas como variables dependientes. Se obtuvieron los siguientes modelos cuadráticos de regresión: Para suelos con reacción negativa al NaF (i.e., sin aluminosilicatos no cristalinos) (N = 132): CC = 47,18 – 4,09 * x + 0,13 * x2 (R2 = 0,52) PMP = 30,46 – 3,52 * x + 0,13 * x2 (R2 = 0,53) Para suelos con reacción positiva al NaF (i.e., con aluminosilicatos no cristalinos) (N = 211): CC = 35,50 + 1,26 * x – 0,23 * x2 (R2 = 0,25) PMP = 21,53 + 0,29 * x - 0,13 * x2 (R2 = 0,37) Siendo x el código ordinal de clase textural: 1 = arcilloso; 2 = arcillo limoso; 3 = franco arcillo limoso; 4 = arcillo arenoso; 5 = franco arcilloso; 6 = limoso; 7 = franco limoso; 8 = franco arcillo arenoso; 9 = franco; 10 = franco arenoso; 11 = areno franco; 12 = arenoso. Los modelos desarrollados presentaron un ajuste estadísticamente significativo, y tienen la practicidad de sólo necesitar datos de campo, fácilmente obtenibles.
dc.description.abstract
Soils in Patagonian Andean Region are developed mainly from volcanic ashes and they have distinct properties. We aimed to develop models in order to estimate Field capacity (FC) and Permanent Wilting Point (PWP) in volcanic soils, using easily measured variables: soil textural class and Fieldes test, which allows detecting non-crystalline aluminosilicates. Data were analyzed with second order regression models, considering textural class as ordinal independent variable (x) and FC and PWP as dependent variables. The following regression models were developed: For soils with negative Fieldes test (i.e., without non-crystalline aluminosilicates) (N = 132): FC = 47,18 – 4,09 * x + 0,13 * x2 (R2 = 0,52) PWP = 30,46 – 3,52 * x + 0,13 * x2 (R2 = 0,53) For soils with positive Fieldes test (i.e., with non-crystalline aluminosilicates) (N = 211): FC = 35,50 + 1,26 * x – 0,23 * x2 (R2 = 0,25) PWP = 21,53 + 0,29 * x - 0,13 * x2 (R2 = 0,37) x = code for textural class: 1 = clay; 2 = silty clay; 3 = silty clay loam; 4 = sandy clay; 5 = clay loam; 6 = silt; 7 = silt loam; 8 = sandy clay loam; 9 = loam; 10 = sandy loam; 11 = loamy sand; 12 = sand. These models showed significant fit, and are a useful tool based on readily available field data.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
spa
dc.publisher
Asociación Argentina de la Ciencia del Suelo
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Capacidad de campo
dc.subject
Punto de marchitez permanente
dc.subject
Textura
dc.subject
Andisol
dc.subject.classification
Otras Ciencias Agrícolas
dc.subject.classification
Otras Ciencias Agrícolas
dc.subject.classification
CIENCIAS AGRÍCOLAS
dc.title
Estimación de la capacidad de retención de agua de suelos volcánicos en función de variables de fácil determinación a campo
dc.title
Walter holding capacity of volcanic soils estimated by easily measured variables
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2020-02-26T15:01:43Z
dc.journal.volume
36
dc.journal.number
1
dc.journal.pagination
23-29
dc.journal.pais
Argentina
dc.journal.ciudad
Buenos Aires
dc.description.fil
Fil: la Manna, Ludmila Andrea. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de la Patagonia "San Juan Bosco". Facultad de Ingeniería - Sede Esquel; Argentina
dc.description.fil
Fil: Tarabini, Manuela Mabel. Universidad Nacional de la Patagonia "San Juan Bosco". Facultad de Ingeniería - Sede Esquel; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Gómez, Federico Manuel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de la Patagonia "San Juan Bosco". Facultad de Ingeniería - Sede Esquel; Argentina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria; Argentina
dc.description.fil
Fil: Noli, Pedro Agustin. Universidad Nacional de la Patagonia "San Juan Bosco". Facultad de Ciencias Naturales - Sede Esquel; Argentina
dc.description.fil
Fil: Vogel, Braian Emiliano. Universidad Nacional de la Patagonia "San Juan Bosco". Facultad de Ciencias Naturales - Sede Esquel; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Buduba, Carlos Guillermo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria; Argentina. Universidad Nacional de la Patagonia "San Juan Bosco". Facultad de Ciencias Naturales - Sede Esquel; Argentina
dc.journal.title
Ciencia del Suelo
dc.relation.alternativeid
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