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dc.contributor.author
Grigera, Julián
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dc.contributor.author
Garrido, Alejandra
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dc.contributor.author
Rivero, José Matías
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dc.contributor.author
Rossi, Gustavo Héctor
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dc.date.available
2020-04-01T15:26:45Z
dc.date.issued
2017-01
dc.identifier.citation
Grigera, Julián; Garrido, Alejandra; Rivero, José Matías; Rossi, Gustavo Héctor; Automatic detection of usability smells in web applications; Academic Press Ltd - Elsevier Science Ltd; International Journal Of Human-computer Studies; 97; 1-2017; 129-148
dc.identifier.issn
1071-5819
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/101492
dc.description.abstract
Usability assessment of web applications continues to be an expensive and often neglected practice. While large companies are able to spare resources for studying and improving usability in their products, smaller businesses often divert theirs in other aspects. To help these cases, researches have devised automatic approaches for user interaction analysis, and there are commercial services that offer automated usability statistics at relatively low fees. However, most existing approaches still fall short in specifying the usability problems concretely enough to identify and suggest solutions. In this work we describe usability smells of user interaction, i.e., hints of usability problems on running web applications, and the process in which they can be identified by analyzing user interaction events. We also describe USF, the tool that implements the process in a fully automated way with minimum setup effort. USF analyses user interaction events on-the-fly, discovers usability smells and reports them together with a concrete solution in terms of a usability refactoring, providing usability advice for deployed web applications.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Academic Press Ltd - Elsevier Science Ltd
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
dc.subject
USABILITY TESTING
dc.subject
WEB-BASED INTERACTION
dc.subject
REFACTORING
dc.subject
LOG ANALYSIS
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación
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dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
Automatic detection of usability smells in web applications
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2020-03-30T16:29:36Z
dc.journal.volume
97
dc.journal.pagination
129-148
dc.journal.pais
Estados Unidos
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.description.fil
Fil: Grigera, Julián. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata; Argentina. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática. Laboratorio de Investigación y Formación en Informática Avanzada; Argentina
dc.description.fil
Fil: Garrido, Alejandra. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática. Laboratorio de Investigación y Formación en Informática Avanzada; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata; Argentina
dc.description.fil
Fil: Rivero, José Matías. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática. Laboratorio de Investigación y Formación en Informática Avanzada; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata; Argentina
dc.description.fil
Fil: Rossi, Gustavo Héctor. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata; Argentina. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática. Laboratorio de Investigación y Formación en Informática Avanzada; Argentina
dc.journal.title
International Journal Of Human-computer Studies
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1071581916301215
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.ijhcs.2016.09.009
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