Mostrar el registro sencillo del ítem
dc.contributor.author
Pacini Naumovich, Elina Rocío
dc.contributor.author
Mateos Diaz, Cristian Maximiliano
dc.contributor.author
Garcia Garino, Carlos Gabriel
dc.contributor.author
Careglio, Claudio Ariel
dc.contributor.author
Mirasso, Aníbal
dc.date.available
2020-03-20T20:14:26Z
dc.date.issued
2016-08
dc.identifier.citation
Pacini Naumovich, Elina Rocío; Mateos Diaz, Cristian Maximiliano; Garcia Garino, Carlos Gabriel; Careglio, Claudio Ariel; Mirasso, Aníbal; A bio-inspired scheduler for minimizing makespan and flowtime of computational mechanics applications on federated clouds; IOS Press; Journal Of Intelligent And Fuzzy Systems; 31; 3; 8-2016; 1731-1743
dc.identifier.issn
1064-1246
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/100502
dc.description.abstract
Computational Mechanics (CM) concerns the use of computational methods to study phenomena under the principles of mechanics. A representative CM application is parameter sweep experiments (PSEs), which involves the execution of many CPU-intensive jobs and thus computing environments such as Clouds must be used. We focus on federated Clouds, where PSEs are processed via virtual machines (VM) that are lauched in hosts belonging to different datacenters, minimizing both the makespan and flowtime. Scheduling is performed at three levels: a) broker, where datacenters are selected based on their network latencies via three policies, b) infrastructure, where two bio-inspired schedulers based on Ant Colony Optimization (ACO) and Particle Swarm Optimization (PSO) for VM-host mapping in a datacenter are implemented, and c)VM, where jobs are assigned into the preallocated VMs based on job priorities. Simulated experiments performed with job data from two real PSEs show that our scheduling approach allows for a more agile job handling while reducing PSE makespan and flowtime.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
IOS Press
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
ANT COLONY OPTIMIZATION
dc.subject
CLOUD COMPUTING
dc.subject
COMPUTATIONAL MECHANICS
dc.subject
PARTICLE SWARM OPTIMIZATION
dc.subject
SCHEDULING
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.title
A bio-inspired scheduler for minimizing makespan and flowtime of computational mechanics applications on federated clouds
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2020-03-18T20:38:34Z
dc.journal.volume
31
dc.journal.number
3
dc.journal.pagination
1731-1743
dc.journal.pais
Países Bajos
dc.journal.ciudad
Amsterdam
dc.description.fil
Fil: Pacini Naumovich, Elina Rocío. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto para las Tecnologías de la Informacion y las Comunicaciones; Argentina
dc.description.fil
Fil: Mateos Diaz, Cristian Maximiliano. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Instituto Superior de Ingeniería del Software. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Instituto Superior de Ingeniería del Software; Argentina
dc.description.fil
Fil: Garcia Garino, Carlos Gabriel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto para las Tecnologías de la Informacion y las Comunicaciones; Argentina. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ingeniería; Argentina
dc.description.fil
Fil: Careglio, Claudio Ariel. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto para las Tecnologías de la Informacion y las Comunicaciones; Argentina. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ingeniería; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Mirasso, Aníbal. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ingeniería; Argentina
dc.journal.title
Journal Of Intelligent And Fuzzy Systems
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.3233/JIFS-152094
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://content.iospress.com/articles/journal-of-intelligent-and-fuzzy-systems/ifs152094
Archivos asociados