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dc.contributor.author
Lanzaco, Bethania Luz
dc.contributor.author
Olcese, Luis Eduardo
dc.contributor.author
Palancar, Gustavo Gerardo
dc.contributor.author
Toselli, Beatriz Margarita
dc.date.available
2018-08-09T21:19:31Z
dc.date.issued
2016-06-27
dc.identifier.citation
Lanzaco, Bethania Luz; Olcese, Luis Eduardo; Palancar, Gustavo Gerardo; Toselli, Beatriz Margarita; A method to improve MODIS AOD values: Application to South America; Taiwan Assoc Aerosol Res-taar; Aerosol And Air Quality Research; 16; 6; 27-6-2016; 1509-1522
dc.identifier.issn
1680-8584
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/54894
dc.description.abstract
We present a method to correct aerosol optical depth (AOD) values taken from Collection 6 MODIS observations, which resulted in values closer to those recorded by the ground-based network AERONET. The method is based on machine learning techniques (Artificial Neural Networks and Support Vector Regression), and uses MODIS AOD values and meteorological parameters as inputs. The method showed improved results, compared with the direct MODIS AOD, when applied to nine stations in South America. The percentage of improvement, measured in terms of R2, ranged from 2% (Alta Floresta) to 79% (Buenos Aires). This improvement was also quantified considering the percentage of data within the MODIS expected error, being 91% for this method and 57% for direct correlation. The method corrected not only the systematic bias in temporal data series but also the outliers. To highlight this ability, the results for each AERONET station were individually analyzed. Considering the results as a whole, this method showed to be a valuable tool to enhance MODIS AOD retrievals, especially for locations with systematic deviations.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Taiwan Assoc Aerosol Res-taar
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Aeronet
dc.subject
Aod Satellite Retrieval
dc.subject
Artificial Neural Networks
dc.subject
Modis Aod Bias Correction
dc.subject
Support Vector Regression
dc.subject.classification
Meteorología y Ciencias Atmosféricas
dc.subject.classification
Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.title
A method to improve MODIS AOD values: Application to South America
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2018-07-30T15:21:32Z
dc.identifier.eissn
2071-1409
dc.journal.volume
16
dc.journal.number
6
dc.journal.pagination
1509-1522
dc.journal.pais
República de China
dc.journal.ciudad
Taoyuan
dc.description.fil
Fil: Lanzaco, Bethania Luz. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigaciones en Físico-química de Córdoba. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Químicas. Instituto de Investigaciones en Físico-química de Córdoba; Argentina
dc.description.fil
Fil: Olcese, Luis Eduardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigaciones en Físico-química de Córdoba. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Químicas. Instituto de Investigaciones en Físico-química de Córdoba; Argentina
dc.description.fil
Fil: Palancar, Gustavo Gerardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigaciones en Físico-química de Córdoba. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Químicas. Instituto de Investigaciones en Físico-química de Córdoba; Argentina
dc.description.fil
Fil: Toselli, Beatriz Margarita. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigaciones en Físico-química de Córdoba. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Químicas. Instituto de Investigaciones en Físico-química de Córdoba; Argentina
dc.journal.title
Aerosol And Air Quality Research
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://aaqr.org/Doi.php?id=16_AAQR-15-05-OA-0375
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.4209/aaqr.2015.05.0375
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