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dc.contributor.author
Gareis, Iván Emilio
dc.contributor.author
Vignolo, Leandro Daniel
dc.contributor.author
Spies, Ruben Daniel
dc.contributor.author
Rufiner, Hugo Leonardo
dc.date.available
2018-06-06T19:53:20Z
dc.date.issued
2017-05
dc.identifier.citation
Gareis, Iván Emilio; Vignolo, Leandro Daniel; Spies, Ruben Daniel; Rufiner, Hugo Leonardo; Coherent averaging estimation autoencoders applied to evoked potentials processing; Elsevier Science; Neurocomputing; 240; 5-2017; 47-58
dc.identifier.issn
0925-2312
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/47575
dc.description.abstract
The success of machine learning algorithms strongly depends on the feature extraction and data representation stages. Classification and estimation of small repetitive signals masked by relatively large noise usually requires recording and processing several different realizations of the signal of interest. This is one of the main signal processing problems to solve when estimating or classifying P300 evoked potentials in brain-computer interfaces. To cope with this issue we propose a novel autoencoder variation, called Coherent Averaging Estimation Autoencoder with a new multiobjective cost function. We illustrate its use and analyze its performance in the problem of event related potentials processing. Experimental results showing the advantages of the proposed approach are finally presented.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Elsevier Science
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Coherent Averaging
dc.subject
Artificial Neural Networks
dc.subject
Event Related Potentials
dc.subject
Brain Computer Interfaces
dc.subject
Autoencoders
dc.subject.classification
Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones
dc.subject.classification
Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información
dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
dc.title
Coherent averaging estimation autoencoders applied to evoked potentials processing
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2018-05-31T18:18:31Z
dc.journal.volume
240
dc.journal.pagination
47-58
dc.journal.pais
Países Bajos
dc.journal.ciudad
Amsterdam
dc.description.fil
Fil: Gareis, Iván Emilio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional; Argentina. Universidad Nacional de Entre Ríos; Argentina
dc.description.fil
Fil: Vignolo, Leandro Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional; Argentina
dc.description.fil
Fil: Spies, Ruben Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Matemática Aplicada del Litoral. Universidad Nacional del Litoral. Instituto de Matemática Aplicada del Litoral; Argentina
dc.description.fil
Fil: Rufiner, Hugo Leonardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional; Argentina. Universidad Nacional de Entre Ríos; Argentina
dc.journal.title
Neurocomputing
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.02.050
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0925231217303417
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