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dc.contributor.author
Sharma, Rajib  
dc.contributor.author
Vignolo, Leandro Daniel  
dc.contributor.author
Schlotthauer, Gaston  
dc.contributor.author
Colominas, Marcelo Alejandro  
dc.contributor.author
Rufiner, Hugo Leonardo  
dc.contributor.author
Prasanna, S. R. M.  
dc.date.available
2018-06-06T19:51:40Z  
dc.date.issued
2017-04  
dc.identifier.citation
Sharma, Rajib; Vignolo, Leandro Daniel; Schlotthauer, Gaston; Colominas, Marcelo Alejandro; Rufiner, Hugo Leonardo; et al.; Empirical Mode Decomposition for adaptive AM-FM analysis of Speech: A Review; Elsevier Science; Speech Communication; 88; 4-2017; 39-64  
dc.identifier.issn
0167-6393  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/47574  
dc.description.abstract
This work reviews the advancements in the non-conventional analysis of speech signals, particularly from an AM-FM analysis point of view. The benefits of such an analysis, as opposed to the traditional shorttime analysis of speech, is illustrated in this work. The inherent non-linearity of the speech productionsystem is discussed. The limitations of Fourier analysis, Linear Prediction (LP) analysis, and the Mel Filterbank Cepstral Coefficients (MFCCs), are presented, thus providing the motivation for the AM-FM representation of speech. The principle and methodology of traditional AM-FM analysis is discussed, as amethod of capturing the non-linear dynamics of the speech signal. The technique of Empirical Mode Decomposition (EMD) is then introduced as a means of performing adaptive AM-FM analysis of speech, alleviating the limitations of the fixed analysis provided by the traditional AM-FM methodology. The merits and demerits of EMD with respect to traditional AM-FM analysis is discussed. The developments of EMD to counter its demerits are presented. Selected applications of EMD in speech processing are briefly reviewed. The paper concludes by pointing out some aspects of speech processing where EMD might be explored.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
eng  
dc.publisher
Elsevier Science  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
Emd  
dc.subject
Am-Fm  
dc.subject
Wavelet  
dc.subject
Lp  
dc.subject
Mfcc  
dc.subject
Speech Processing  
dc.subject.classification
Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones  
dc.subject.classification
Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información  
dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS  
dc.title
Empirical Mode Decomposition for adaptive AM-FM analysis of Speech: A Review  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2018-05-31T18:18:25Z  
dc.journal.volume
88  
dc.journal.pagination
39-64  
dc.journal.pais
Países Bajos  
dc.journal.ciudad
Amsterdam  
dc.description.fil
Fil: Sharma, Rajib. Indian Institute Of Technology Guwahati; India  
dc.description.fil
Fil: Vignolo, Leandro Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Schlotthauer, Gaston. Universidad Nacional de Entre Ríos. Facultad de Ingeniería. Departamento de Matemática e Informática. Laboratorio de Señales y Dinámicas no Lineales; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Colominas, Marcelo Alejandro. Universidad Nacional de Entre Ríos. Facultad de Ingeniería. Departamento de Matemática e Informática. Laboratorio de Señales y Dinámicas no Lineales; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Rufiner, Hugo Leonardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Prasanna, S. R. M.. Indian Institute Of Technology Guwahati; India  
dc.journal.title
Speech Communication  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167639316302370  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.1016/j.specom.2016.12.004