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dc.contributor.author
Tanzola, Juan Emilio  
dc.contributor.author
Ferracutti, Gabriela Roxana  
dc.contributor.author
Asiain, Lucia Montserrat  
dc.contributor.author
Antonini, Antonella Soledad  
dc.contributor.author
Ganuza, María Luján  
dc.date.available
2024-04-29T11:28:27Z  
dc.date.issued
2023-12-21  
dc.identifier.citation
Tanzola, Juan Emilio; Ferracutti, Gabriela Roxana; Asiain, Lucia Montserrat; Antonini, Antonella Soledad; Ganuza, María Luján; Applied geochemistry for the discrimination between mafic and ultramafic rocks in Cu-Ni-PGE-bearing layered complexes: A case study at the la Jovita-Las Águilas belt, Sierra Grande de San Luis, Argentina; Pergamon-Elsevier Science Ltd; Journal of South American Earth Sciences; 134; 21-12-2023; 1-14  
dc.identifier.issn
0895-9811  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/234174  
dc.description.abstract
The Virorco intrusive body is comprised in La Jovita-Las Águilas mafic-ultramafic belt, Sierra Grande de San Luis, Argentina. The ultramafic rocks of this belt carry a base metal sulphide mineralization and platinum group minerals. Macroscopic description of mafic and ultramafic rocks, done by the mining exploration companies, can not differentiate the mineral percentages. Therefore, considering the geochemical composition of the already classified mafic-ultramafic rocks of surface samples from the mentioned belt, we established compositional ranges of geochemical parameters (MgO, Al2O3, Na2O, Sr and Cr) for both mafic and ultramafic rocks. Linking the geochemical data of drill cores made by Castillian Resources Corp. company over the Virorco body, with the mentioned ranges, it was possible to discriminate between mafic and ultramafic rocks present in such drill cores. This provides a useful prospecting tool to identify the mafic and ultramafic units that carry the mineralization and to correlate mineralized units from the different drill cores. This method can be applied, not only on the bodies of the mentioned belt, but in other similar deposits elsewhere. The methodology proposed in the present contribution was validated by the Machine Learning algorithm Random Forrest with a 91% success rate.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
eng  
dc.publisher
Pergamon-Elsevier Science Ltd  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
DRILL CORES CORRELATIONS  
dc.subject
GEOCHEMICAL DISCRIMINATION  
dc.subject
MACHINE LEARNING  
dc.subject
MINING EXPLORATION  
dc.subject
PROSPECTING TOOL  
dc.subject
SULPHIDES MINERALIZATION  
dc.subject.classification
Mineralogía  
dc.subject.classification
Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente  
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS  
dc.title
Applied geochemistry for the discrimination between mafic and ultramafic rocks in Cu-Ni-PGE-bearing layered complexes: A case study at the la Jovita-Las Águilas belt, Sierra Grande de San Luis, Argentina  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2024-04-08T14:23:19Z  
dc.journal.volume
134  
dc.journal.pagination
1-14  
dc.journal.pais
Estados Unidos  
dc.description.fil
Fil: Tanzola, Juan Emilio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto Geológico del Sur. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Geología. Instituto Geológico del Sur; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Ferracutti, Gabriela Roxana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto Geológico del Sur. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Geología. Instituto Geológico del Sur; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Asiain, Lucia Montserrat. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto Geológico del Sur. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Geología. Instituto Geológico del Sur; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Antonini, Antonella Soledad. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Ganuza, María Luján. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina  
dc.journal.title
Journal of South American Earth Sciences  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.1016/j.jsames.2023.104755