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dc.contributor.author
Rojas, Matias Gabriel
dc.contributor.author
Olivera, Ana Carolina
dc.contributor.author
Carballido, Jessica Andrea
dc.contributor.author
Vidal, Pablo Javier
dc.date.available
2024-01-18T14:51:55Z
dc.date.issued
2023-01
dc.identifier.citation
Rojas, Matias Gabriel; Olivera, Ana Carolina; Carballido, Jessica Andrea; Vidal, Pablo Javier; Memetic micro-genetic algorithms for cancer data classification; Elsevier; Intelligent Systems with Applications; 17; 1-2023; 1-16
dc.identifier.issn
2667-3053
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/224126
dc.description.abstract
Fast and precise medical diagnosis of human cancer is crucial for treatment decisions. Gene selection consists of identifying a set of informative genes from microarray data to allow high predictive accuracy in human cancer classification. This task is a combinatorial search problem, and optimisation methods can be applied for its resolution. In this paper, two memetic micro-genetic algorithms (MμV1 and MμV2) with different hybridisation approaches are proposed for feature selection of cancer microarray data. Seven gene expression datasets are used for experimentation. The comparison with stochastic state-of-the-art optimisation techniques concludes that problem-dependent local search methods combined with micro-genetic algorithms improve feature selection of cancer microarray data.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Elsevier
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
dc.subject
CANCER MICROARRAY DATA
dc.subject
FEATURE SELECTION
dc.subject
MEMETIC ALGORITHMS
dc.subject
MICRO-GENETIC ALGORITHM
dc.subject.classification
Ciencias de la Información y Bioinformática
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.title
Memetic micro-genetic algorithms for cancer data classification
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2024-01-18T14:21:10Z
dc.journal.volume
17
dc.journal.pagination
1-16
dc.journal.pais
Países Bajos
dc.journal.ciudad
Ámsterdam
dc.description.fil
Fil: Rojas, Matias Gabriel. Universidad Nacional de Lujan. Centro de Investigacion Docencia y Extension En Tecnologias de la Informacion y Las Comunicaciones.; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza; Argentina
dc.description.fil
Fil: Olivera, Ana Carolina. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ingeniería; Argentina. Universidad Nacional de Lujan. Centro de Investigacion Docencia y Extension En Tecnologias de la Informacion y Las Comunicaciones.; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza; Argentina
dc.description.fil
Fil: Carballido, Jessica Andrea. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina
dc.description.fil
Fil: Vidal, Pablo Javier. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ingeniería; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza; Argentina
dc.journal.title
Intelligent Systems with Applications
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.1016/j.iswa.2022.200173
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