Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor.author
Tsai, Yi Hsuan  
dc.contributor.author
Amichetti, Milagros Daniela  
dc.contributor.author
Zanardi, Maria Marta  
dc.contributor.author
Grimson, Rafael  
dc.contributor.author
Hernández Daranas, Antonio  
dc.contributor.author
Sarotti, Ariel Marcelo  
dc.date.available
2023-08-11T19:28:07Z  
dc.date.issued
2022-10  
dc.identifier.citation
Tsai, Yi Hsuan; Amichetti, Milagros Daniela; Zanardi, Maria Marta; Grimson, Rafael; Hernández Daranas, Antonio; et al.; ML-J-DP4: An Integrated Quantum Mechanics-Machine Learning Approach for Ultrafast NMR Structural Elucidation; American Chemical Society; Organic Letters; 24; 41; 10-2022; 7487-7491  
dc.identifier.issn
1523-7060  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/208049  
dc.description.abstract
A new tool, ML-J-DP4, provides an efficient and accurate method for determining the most likely structure of complex molecules within minutes using standard computational resources. The workflow involves combining fast Karplus-type J calculations with NMR chemical shifts predictions at the cheapest HF/STO-3G level enhanced using machine learning (ML), all embedded in the J-DP4 formalism. Our ML provides accurate predictions, which compare favorably alongside with other ML methods.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
eng  
dc.publisher
American Chemical Society  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
Structure elucidation  
dc.subject
Machine learning  
dc.subject
DFT  
dc.subject.classification
Química Orgánica  
dc.subject.classification
Ciencias Químicas  
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS  
dc.title
ML-J-DP4: An Integrated Quantum Mechanics-Machine Learning Approach for Ultrafast NMR Structural Elucidation  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2023-07-10T10:35:37Z  
dc.journal.volume
24  
dc.journal.number
41  
dc.journal.pagination
7487-7491  
dc.journal.pais
Estados Unidos  
dc.description.fil
Fil: Tsai, Yi Hsuan. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Química Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas. Instituto de Química Rosario; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Amichetti, Milagros Daniela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Química Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas. Instituto de Química Rosario; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Zanardi, Maria Marta. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Pontificia Universidad Católica Argentina "Santa María de los Buenos Aires"; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Grimson, Rafael. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Investigación e Ingeniería Ambiental. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigación e Ingeniería Ambiental; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Hernández Daranas, Antonio. Consejo Superior de Investigaciones Cientificas. Instituto de Productos Naturales y Agrobiologia.; España  
dc.description.fil
Fil: Sarotti, Ariel Marcelo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Química Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas. Instituto de Química Rosario; Argentina  
dc.journal.title
Organic Letters  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://pubs.acs.org/doi/full/10.1021/acs.orglett.2c01251  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.1021/acs.orglett.2c01251