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dc.contributor.author
Balmaceda, Leandro
dc.contributor.author
Diaz, Ariel I.
dc.contributor.author
Rostagno, Adrian
dc.contributor.author
Aggio, Santiago Lujan
dc.contributor.author
Blanco, Anibal Manuel
dc.contributor.author
Iparraguirre, Javier
dc.date.available
2022-06-09T04:24:10Z
dc.date.issued
2019
dc.identifier.citation
An open source quantitative evaluation framework for automatic video summarization algorithms; SAIV - Simposio Argentino de Imágenes y Visión; Salta; Argentina; 2019; 58-63
dc.identifier.issn
2683-8990
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/159309
dc.description.abstract
The creation, consumption, and manipulation of video play a central role in everyday life as the amount of video data is growing at an exponential rate. Video summarization consists on producing a condensed output from a video that allows humans to rapidly understand and browse the content of the original source. Although there are several evaluation approaches proposed in the literature, multiple challenges make the quantitative evaluation of a summarization a complex process. In this paper we present a completely open video summarization evaluation framework that is compatible with existing datasets and published results. Standard metrics are considered and a new metric that captures unbalanced-class video summarization evaluation is proposed. Two legacy datasets are integrated in a standard format. Finally, new quantitative results based on already published algorithms are presented.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Universidad Nacional de Salta
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
COMPUTER VISION
dc.subject
VIDEO SUMMARIZATION
dc.subject
MACHINE LEARNING
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.title
An open source quantitative evaluation framework for automatic video summarization algorithms
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type
info:eu-repo/semantics/conferenceObject
dc.type
info:ar-repo/semantics/documento de conferencia
dc.date.updated
2022-04-21T18:09:28Z
dc.journal.pagination
58-63
dc.journal.pais
Argentina
dc.journal.ciudad
Salta
dc.description.fil
Fil: Balmaceda, Leandro. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Bahía Blanca; Argentina
dc.description.fil
Fil: Diaz, Ariel I.. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Bahía Blanca; Argentina
dc.description.fil
Fil: Rostagno, Adrian. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Bahía Blanca; Argentina
dc.description.fil
Fil: Aggio, Santiago Lujan. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Bahía Blanca; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Blanco, Anibal Manuel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina
dc.description.fil
Fil: Iparraguirre, Javier. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Bahía Blanca; Argentina
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://48jaiio.sadio.org.ar
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://publicaciones.sadio.org.ar/index.php/EJS/issue/archive
dc.conicet.rol
Autor
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Autor
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Autor
dc.coverage
Nacional
dc.type.subtype
Conferencia
dc.description.nombreEvento
SAIV - Simposio Argentino de Imágenes y Visión
dc.date.evento
2019-09-16
dc.description.ciudadEvento
Salta
dc.description.paisEvento
Argentina
dc.type.publicacion
Book
dc.description.institucionOrganizadora
Sociedad Argentina de Informática
dc.description.institucionOrganizadora
Universidad Nacional de Salta
dc.source.libro
48 JAIIO - Jornadas Argentinas de Informática
dc.date.eventoHasta
2019-09-20
dc.type
Conferencia
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