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dc.contributor.author
Bergonzi, Mariana
dc.contributor.author
Pecker Marcosig, Ezequiel
dc.contributor.author
Kofman, Ernesto Javier
dc.contributor.author
Castro, Rodrigo Daniel
dc.date.available
2021-06-30T19:09:58Z
dc.date.issued
2021-01-01
dc.identifier.citation
Bergonzi, Mariana; Pecker Marcosig, Ezequiel; Kofman, Ernesto Javier; Castro, Rodrigo Daniel; Discrete-Time Modeling of COVID-19 Propagation in Argentina with Explicit Delays; IEEE Computer Society; Computing In Science & Engineering; 23; 1; 1-1-2021; 35-45
dc.identifier.issn
1521-9615
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/135185
dc.description.abstract
We present a new deterministic discrete-Time compartmental model of COVID-19 that explicitly takes into account relevant delays related to the stages of the disease, its diagnosis and report system, allowing to represent the presence of imported cases. In addition to developing the model equations, we describe an automatic parameter fitting mechanism using official data on the spread of the virus in Argentina. The result consistently reflects the behavior of the disease with respect to characteristic times: latency, infectious period, report of cases (confirmed and dead), and allows for detecting automatically changes in the reproductive number and in the mortality factor. We also analyse the model´s prediction capability and present simulation results assuming different future scenarios. We discuss usage of the model in a closed-loop control scheme, where the explicit presence of delays plays a key role in projecting more realistic dynamics than that of classic continuous-Time models.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
IEEE Computer Society
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
MATHEMATICAL MODEL
dc.subject
DISCRETE-TIME SYSTEMS
dc.subject
COVID-19
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.title
Discrete-Time Modeling of COVID-19 Propagation in Argentina with Explicit Delays
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2021-06-29T13:25:07Z
dc.journal.volume
23
dc.journal.number
1
dc.journal.pagination
35-45
dc.journal.pais
Estados Unidos
dc.journal.ciudad
Los Alamitos
dc.description.fil
Fil: Bergonzi, Mariana. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas. Universidad Nacional de Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Pecker Marcosig, Ezequiel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad de Buenos Aires; Argentina
dc.description.fil
Fil: Kofman, Ernesto Javier. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas. Universidad Nacional de Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Castro, Rodrigo Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad de Buenos Aires; Argentina
dc.journal.title
Computing In Science & Engineering
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://ieeexplore.ieee.org/document/9272834
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.1109/MCSE.2020.3040700
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