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dc.contributor.author
Castañeda, María Teresita
dc.contributor.author
Nuñez, Sebastián
dc.contributor.author
Voget, Claudio Enrique
dc.contributor.author
de Battista, Hernán
dc.date.available
2021-01-14T14:49:34Z
dc.date.issued
2019-04
dc.identifier.citation
Castañeda, María Teresita; Nuñez, Sebastián; Voget, Claudio Enrique; de Battista, Hernán; In silico optimization of lipid production in Rhodosporidium toruloides by gene knockout strategies; Elsevier Science; IFAC-PapersOnLine; 52; 1; 4-2019; 94-99
dc.identifier.issn
2405-8963
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/122723
dc.description.abstract
Microbial lipids are being extensively studied as an alternative to vegetable oils in biodiesel production. For the biotechnological production of biolipids, efficient processes capable of obtaining significant biomass productivity with high lipid titer are required. In this work, we used the Optknock algorithm for the assessment of non-intuitive knockouts using a metabolic model for lipid production in R. toruloides. Four computationally designed mutants were obtained by the deletion of the genes involved in PGI1, GDH1, IDH and IDP1 reactions. In these strains, lipid metabolism is fully coupled to growth, with maximum productivities ranging from 26 to 62% of lipids. By analyzing the maximum yield together with the flux distribution obtained from different knockouts, it was concluded that the double knockout strategy was an interesting alternative for obtaining growth-linked lipid production with few genetic manipulations.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Elsevier Science
dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
GENE KNOCKOUT STRATEGIES
dc.subject
METABOLIC ENGINEERING
dc.subject
MICROBIAL LIPIDS
dc.subject
OPTKNOCK
dc.subject
RHODOSPORIDIUM TORULOIDES
dc.subject.classification
Otras Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información
dc.subject.classification
Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información
dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
dc.title
In silico optimization of lipid production in Rhodosporidium toruloides by gene knockout strategies
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2020-11-13T20:41:02Z
dc.journal.volume
52
dc.journal.number
1
dc.journal.pagination
94-99
dc.journal.pais
Países Bajos
dc.description.fil
Fil: Castañeda, María Teresita. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Centro de Investigación y Desarrollo en Fermentaciones Industriales. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Centro de Investigación y Desarrollo en Fermentaciones Industriales; Argentina. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electrotecnia. Laboratorio de Electrónica Industrial, Control e Instrumentación; Argentina. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Reg.la Plata. Departamento de Ingeniería Química; Argentina
dc.description.fil
Fil: Nuñez, Sebastián. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electrotecnia. Laboratorio de Electrónica Industrial, Control e Instrumentación; Argentina
dc.description.fil
Fil: Voget, Claudio Enrique. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Centro de Investigación y Desarrollo en Fermentaciones Industriales. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Centro de Investigación y Desarrollo en Fermentaciones Industriales; Argentina
dc.description.fil
Fil: de Battista, Hernán. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electrotecnia. Laboratorio de Electrónica Industrial, Control e Instrumentación; Argentina
dc.journal.title
IFAC-PapersOnLine
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405896319301284#fn1
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2019.06.043
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