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dc.contributor.author
Di Federico, Martin
dc.contributor.author
Julian, Pedro Marcelo
dc.contributor.author
Mandolesi, Pablo Sergio
dc.date.available
2017-01-23T21:50:33Z
dc.date.issued
2014-07
dc.identifier.citation
Di Federico, Martin; Julian, Pedro Marcelo; Mandolesi, Pablo Sergio; SCDVP: A Simplicial CNN Digital Visual Processor; Institute Of Electrical And Electronics Engineers; Ieee Transactions On Circuits And Systems I-regular Papers; 61; 7; 7-2014; 1962-1969
dc.identifier.issn
1549-8328
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/11760
dc.description.abstract
In this work we present a programmable and reconfigurable single instruction multiple data (SIMD) visual processor based on the S-CNN architecture, namely, the Simplicial CNN Digital Visual Processor (SCDVP), oriented to high-performance low-level image processing. The cells in the array have a selectable neighborhood configuration and several registers, which provide the chip with extended spatial and temporal processing capabilities, in particular optical flow. A prototype 64 × 64 cell chip with two program memories and a column adder was fabricated in a 90 nm technology, which running at 133 MHz delivers 105.5 GOPS. The calculation at the cell level is performed with time coded signals and the program memory is located outside the array. This produces a very efficient realization in terms of area: 53.8 GOPS per mm2, which outperforms all results reported so far. We show that even after normalization, to account for technology scaling, the proposed architecture is the most efficient among all reported digital processors. Computation performance to power ratio also exceeds all previous results with 817.8 GOPS/W. Experimental results of the working chip are reported.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Institute Of Electrical And Electronics Engineers
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Cellular Neural Networks
dc.subject
Simplicial Computation
dc.subject
Image Processing
dc.subject
Pixel Level Processing
dc.subject
Vision Chip
dc.subject
Asic
dc.subject
Piecewise Linear
dc.subject.classification
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
dc.subject.classification
Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información
dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
dc.title
SCDVP: A Simplicial CNN Digital Visual Processor
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2017-01-19T19:54:53Z
dc.identifier.eissn
1558-0806
dc.journal.volume
61
dc.journal.number
7
dc.journal.pagination
1962-1969
dc.journal.pais
Estados Unidos
dc.journal.ciudad
Nueva York
dc.description.fil
Fil: Di Federico, Martin. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Bahía Blanca. Instituto de Investigación En Ingeniería Eléctrica; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingenieria Electrica y de Computadoras; Argentina. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Julian, Pedro Marcelo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Bahía Blanca. Instituto de Investigación En Ingeniería Eléctrica; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingenieria Electrica y de Computadoras; Argentina. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Mandolesi, Pablo Sergio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Bahía Blanca. Instituto de Investigación En Ingeniería Eléctrica; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingenieria Electrica y de Computadoras; Argentina. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas; Argentina
dc.journal.title
Ieee Transactions On Circuits And Systems I-regular Papers
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://ieeexplore.ieee.org/document/6716069/
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://doi.org/10.1109/TCSI.2013.2295959
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