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dc.contributor.author
Traversaro Varela, Francisco
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dc.contributor.author
Redelico, Francisco Oscar
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dc.date.available
2019-12-26T20:35:36Z
dc.date.issued
2018-01-15
dc.identifier.citation
Traversaro Varela, Francisco; Redelico, Francisco Oscar; Characterization of autoregressive processes using entropic quantifiers; Elsevier Science; Physica A: Statistical Mechanics and its Applications; 490; 15-1-2018; 13-23
dc.identifier.issn
0378-4371
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/93004
dc.description.abstract
The aim of the contribution is to introduce a novel information plane, the causal-amplitude informational plane. As previous works seems to indicate, Bandt and Pompe methodology for estimating entropy does not allow to distinguish between probability distributions which could be fundamental for simulation or for probability analysis purposes. Once a time series is identified as stochastic by the causal complexity-entropy informational plane, the novel causal-amplitude gives a deeper understanding of the time series, quantifying both, the autocorrelation strength and the probability distribution of the data extracted from the generating processes. Two examples are presented, one from climate change model and the other from financial markets.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Elsevier Science
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
PERMUTATION ENTROPY
dc.subject
TIME SERIES ANALYSIS
dc.subject.classification
Otras Ingenierías y Tecnologías
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dc.subject.classification
Otras Ingenierías y Tecnologías
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dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
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dc.title
Characterization of autoregressive processes using entropic quantifiers
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2019-12-20T22:54:31Z
dc.journal.volume
490
dc.journal.pagination
13-23
dc.journal.pais
Países Bajos
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dc.journal.ciudad
Amsterdam
dc.description.fil
Fil: Traversaro Varela, Francisco. Instituto Tecnológico de Buenos Aires; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Redelico, Francisco Oscar. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Hospital Italiano; Argentina. Universidad Nacional de Quilmes. Departamento de Ciencia y Tecnología; Argentina
dc.journal.title
Physica A: Statistical Mechanics and its Applications
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0378437117307136
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.physa.2017.07.025
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