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dc.contributor.author
Rossit, Daniel Alejandro  
dc.contributor.author
Tohmé, Fernando Abel  
dc.contributor.author
Frutos, Mariano  
dc.date.available
2019-12-03T17:57:41Z  
dc.date.issued
2018-08-03  
dc.identifier.citation
Rossit, Daniel Alejandro; Tohmé, Fernando Abel; Frutos, Mariano; Industry 4.0: Smart Scheduling; Taylor & Francis Ltd; International Journal Of Production Research; 57; 12; 03-8-2018; 3802-3813  
dc.identifier.issn
0020-7543  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/91232  
dc.description.abstract
Smart Manufacturing and Industry 4.0 production environments integrate the physical and decisional aspects of manufacturing processes into autonomous and decentralised systems. One of the main aspects in these systems is production planning, in particular scheduling operations on machines. We introduce here a new decision-making schema, Smart Scheduling, intended to yield flexible and efficient production schedules on the fly, taking advantage of the features of these new environments. The ability to face unforeseen and disruptive events is one of the main improvements in our proposed schema, which uses an efficient screening procedure (Tolerance Scheduling) to lessen the need of rescheduling in the face of those events.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
eng  
dc.publisher
Taylor & Francis Ltd  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5 AR)  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
SCHEDULING  
dc.subject
DYNAMIC SCHEDULING  
dc.subject
INDUSTRY 4.0  
dc.subject
SMART MANUFACTURING  
dc.subject
DECISION SUPPORT SYSTEMS  
dc.subject
CYBER-PHYSICAL SYSTEMS  
dc.subject.classification
Otras Ingenierías y Tecnologías  
dc.subject.classification
Otras Ingenierías y Tecnologías  
dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS  
dc.title
Industry 4.0: Smart Scheduling  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2019-10-17T14:21:57Z  
dc.identifier.eissn
1366-588X  
dc.journal.volume
57  
dc.journal.number
12  
dc.journal.pagination
3802-3813  
dc.journal.pais
Reino Unido  
dc.journal.ciudad
Londres  
dc.description.fil
Fil: Rossit, Daniel Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Matemática Bahía Blanca. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Matemática. Instituto de Matemática Bahía Blanca; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Tohmé, Fernando Abel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Matemática Bahía Blanca. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Matemática. Instituto de Matemática Bahía Blanca; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Economía; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Frutos, Mariano. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Economía. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería; Argentina  
dc.journal.title
International Journal Of Production Research  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/00207543.2018.1504248  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1080/00207543.2018.1504248