Mostrar el registro sencillo del ítem
dc.contributor.author
Rossit, Daniel Alejandro
dc.contributor.author
Tohmé, Fernando Abel
dc.contributor.author
Frutos, Mariano
dc.date.available
2019-12-03T17:57:41Z
dc.date.issued
2018-08-03
dc.identifier.citation
Rossit, Daniel Alejandro; Tohmé, Fernando Abel; Frutos, Mariano; Industry 4.0: Smart Scheduling; Taylor & Francis Ltd; International Journal Of Production Research; 57; 12; 03-8-2018; 3802-3813
dc.identifier.issn
0020-7543
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/91232
dc.description.abstract
Smart Manufacturing and Industry 4.0 production environments integrate the physical and decisional aspects of manufacturing processes into autonomous and decentralised systems. One of the main aspects in these systems is production planning, in particular scheduling operations on machines. We introduce here a new decision-making schema, Smart Scheduling, intended to yield flexible and efficient production schedules on the fly, taking advantage of the features of these new environments. The ability to face unforeseen and disruptive events is one of the main improvements in our proposed schema, which uses an efficient screening procedure (Tolerance Scheduling) to lessen the need of rescheduling in the face of those events.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Taylor & Francis Ltd
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5 AR)
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
SCHEDULING
dc.subject
DYNAMIC SCHEDULING
dc.subject
INDUSTRY 4.0
dc.subject
SMART MANUFACTURING
dc.subject
DECISION SUPPORT SYSTEMS
dc.subject
CYBER-PHYSICAL SYSTEMS
dc.subject.classification
Otras Ingenierías y Tecnologías
dc.subject.classification
Otras Ingenierías y Tecnologías
dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
dc.title
Industry 4.0: Smart Scheduling
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2019-10-17T14:21:57Z
dc.identifier.eissn
1366-588X
dc.journal.volume
57
dc.journal.number
12
dc.journal.pagination
3802-3813
dc.journal.pais
Reino Unido
dc.journal.ciudad
Londres
dc.description.fil
Fil: Rossit, Daniel Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Matemática Bahía Blanca. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Matemática. Instituto de Matemática Bahía Blanca; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería; Argentina
dc.description.fil
Fil: Tohmé, Fernando Abel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Matemática Bahía Blanca. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Matemática. Instituto de Matemática Bahía Blanca; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Economía; Argentina
dc.description.fil
Fil: Frutos, Mariano. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Economía. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería; Argentina
dc.journal.title
International Journal Of Production Research
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/00207543.2018.1504248
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1080/00207543.2018.1504248
Archivos asociados