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dc.contributor.author
Ackermann, Sergio Alfredo
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dc.contributor.author
Fumero, Yanina
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dc.contributor.author
Montagna, Jorge Marcelo
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dc.date.available
2019-10-23T20:12:43Z
dc.date.issued
2018-12
dc.identifier.citation
Ackermann, Sergio Alfredo; Fumero, Yanina; Montagna, Jorge Marcelo; Optimization framework for the simultaneous batching and scheduling of multisite production environments; American Chemical Society; Industrial & Engineering Chemical Research; 57; 48; 12-2018; 16395-16406
dc.identifier.issn
0888-5885
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/87166
dc.description.abstract
In recent years, many companies have shifted from single-site production to more complex manufacturing environments involving multiple multiproduct facilities. At the operational level, the scheduling posed on each individual facility does not lead to efficient use of resources and consequently an optimal production management over the whole production system cannot be achieved. In this context, a multisite production scheduling framework is fundamental to respond appropriately to the market requirements. In this work, a mixed-integer linear programming (MILP) model for the simultaneous batching and scheduling of multisite multiproduct batch plants with nonidentical parallel units is proposed. Given a set of manufacturing sites with unit capacities and structure known and multiple orders with associated release and due dates, the proposed approach determines the plant where each customer order must be processed, the number and sizes of batches to satisfy each order, the assignment of these batches to units, as well as the sequencing and timing of batches on each unit of the plant that processes them, in order to minimize the global makespan related to the whole production system. The application and performance of the proposed model are highlighted through numerical examples.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
American Chemical Society
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
MULTIPRODUCT BATCH PLANTS
dc.subject
MULTISITE
dc.subject
BATCHING
dc.subject
SCHEDULING
dc.subject.classification
Otras Ingenierías y Tecnologías
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dc.subject.classification
Otras Ingenierías y Tecnologías
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dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
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dc.title
Optimization framework for the simultaneous batching and scheduling of multisite production environments
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2019-10-22T17:56:16Z
dc.journal.volume
57
dc.journal.number
48
dc.journal.pagination
16395-16406
dc.journal.pais
Estados Unidos
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dc.description.fil
Fil: Ackermann, Sergio Alfredo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Desarrollo y Diseño. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe. Instituto de Desarrollo y Diseño; Argentina
dc.description.fil
Fil: Fumero, Yanina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Desarrollo y Diseño. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe. Instituto de Desarrollo y Diseño; Argentina
dc.description.fil
Fil: Montagna, Jorge Marcelo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Desarrollo y Diseño. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe. Instituto de Desarrollo y Diseño; Argentina
dc.journal.title
Industrial & Engineering Chemical Research
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1021/acs.iecr.8b03140
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