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Artículo

Multiperiod design and planning of multiproduct batch plants with mixed-product campaigns

Corsano, GabrielaIcon ; Aguirre, Pio AntonioIcon ; Montagna, Jorge MarceloIcon
Fecha de publicación: 09/2009
Editorial: John Wiley & Sons Inc
Revista: Aiche Journal
ISSN: 0001-1541
Idioma: Inglés
Tipo de recurso: Artículo publicado
Clasificación temática:
Otras Ingeniería Química

Resumen

This work presents a multiperiod optimization model for multiproduct batch plants operating during several time periods with different characteristics because of seasonal and market fluctuations. This model simultaneously considers decisions about the design, operation, scheduling, and planning of the plant and the corresponding tradeoffs among them. Thus, decomposition mechanisms, which have been frequently used in previous approaches, are avoided through a formulation that takes into account the main elements of these problems. Besides, decisions are affected by different context conditions arisen by the multiperiod effect. Through a mixed integer nonlinear program, different alternatives of mixed production campaign are considered, handled by means of a novel set of scheduling constraints. This approach is posed for a fermen- tors network with high detail level in the description of the unit operations in a plant that produces yeast and ethanol.
Palabras clave: Batch Plant Design , Minlp , Mixed-Product Campaigns , Multiperiod Model , Production Planning
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info:eu-repo/semantics/openAccess Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Unported (CC BY-NC-SA 2.5)
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/70216
DOI: http://dx.doi.org/10.1002/aic.11854
URL: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/aic.11854
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Citación
Corsano, Gabriela; Aguirre, Pio Antonio; Montagna, Jorge Marcelo; Multiperiod design and planning of multiproduct batch plants with mixed-product campaigns; John Wiley & Sons Inc; Aiche Journal; 55; 9; 9-2009; 2356-2369
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