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dc.contributor.author
Rodriguez, Maria Analia
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dc.contributor.author
Vecchietti, Aldo
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dc.date.available
2019-02-14T15:26:35Z
dc.date.issued
2011-09
dc.identifier.citation
Rodriguez, Maria Analia; Vecchietti, Aldo; Multicriteria optimization model for supply process problem under provision and demand uncertainty; American Chemical Society; Industrial & Engineering Chemical Research; 50; 18; 9-2011; 10630-10642
dc.identifier.issn
0888-5885
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/70153
dc.description.abstract
Supply processes play an important role in customer satisfaction and company costs. The main characteristics of this problem are given by several decisions that follow a hierarchical structure and a very uncertain context, conditioning the success of the solutions proposed. Two significant sources of uncertainty are considered in this work, namely, provision and demand, both modeled as exogenous variables with random behavior. An optimization model is formulated to reduce the effects of the uncertainty in the company supply process. Because of the problem complexity, a multicriteria model is required to bring a comprehensive solution. Several Pareto-optimal solutions are obtained through application of the ε-constraint technique. The original formulation is a nonconvex one that is then transformed to obtain a disjunctive linear model that guarantees a global result.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
American Chemical Society
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Multi-Objective Problem
dc.subject
Disjunctive Programming
dc.subject
Provision Process
dc.subject
Uncertainty
dc.subject.classification
Otras Ingeniería Química
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dc.subject.classification
Ingeniería Química
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dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
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dc.title
Multicriteria optimization model for supply process problem under provision and demand uncertainty
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2019-02-12T17:23:59Z
dc.journal.volume
50
dc.journal.number
18
dc.journal.pagination
10630-10642
dc.journal.pais
Estados Unidos
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dc.journal.ciudad
Washington
dc.description.fil
Fil: Rodriguez, Maria Analia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Desarrollo y Diseño. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe. Instituto de Desarrollo y Diseño; Argentina
dc.description.fil
Fil: Vecchietti, Aldo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Desarrollo y Diseño. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe. Instituto de Desarrollo y Diseño; Argentina
dc.journal.title
Industrial & Engineering Chemical Research
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://pubs.acs.org/doi/pdf/10.1021/ie2005548
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1021/ie2005548
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