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Artículo

An optimization approach for long term investments planning in energy

Montagna, Jorge MarceloIcon ; Vecchietti, AldoIcon ; Flores, Julio RolandoIcon
Fecha de publicación: 06/2014
Editorial: Elsevier
Revista: Applied Energy
ISSN: 0306-2619
Idioma: Inglés
Tipo de recurso: Artículo publicado
Clasificación temática:
Ingeniería Química

Resumen

This paper presents a mathematical programming model for planning investment in energy sources. The problem formulation considers the use of renewable and not renewable sources and demands, revenues, operation, start-up, and amortization costs of new energy facilities and the amount of reserves of fossil fuels. The objective is the maximization of the Net Present Value (NPV) in the time horizon. The results provide the visualization of the investments made: time periods in and their amounts and also how the energy matrix is affected by those investments. In particular the model was applied to Argentina. The most important feature of the model is the ability to assess and to plan the evolution of the energetic matrix at different circumstances.
Palabras clave: Renewable Energy System , Energy System of Argentina , Economic Evaluation , Optimization , Disjunctive Programming
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Tamaño: 2.415Mb
Formato: PDF
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info:eu-repo/semantics/openAccess Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Argentina (CC BY-NC-ND 2.5 AR)
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/6902
URL: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0306261914001214
DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.apenergy.2014.02.002
DOI: http://dx.doi.org/ 10.1016/j.apenergy.2014.02.002
Colecciones
Articulos(INGAR)
Articulos de INST.DE DESARROLLO Y DISEÑO (I)
Citación
Montagna, Jorge Marcelo; Vecchietti, Aldo; Flores, Julio Rolando; An optimization approach for long term investments planning in energy; Elsevier; Applied Energy; 122; 6-2014; 162-178
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