Compositional Time Series: Past and Perspectives

Abstract

Este trabajo revisa contribuciones académicas que se centran en el análisis de series dinámicas composicionales, un tema poco investigado a pesar de la amplia disponibilidad de datos en ciencias sociales. Explora las opciones disponibles y divide los artículos de investigación en dos enfoques principales de probabilidad, frecuentista y bayesiano, y enumera varias transformaciones y técnicas específicas de datos. Como conclusión, esta rama del análisis estadístico de la composición requiere una actualización profunda y, por esta misma razón, es un campo fértil para la investigación futura.

This work reviews academic contributions that focus on the analysis of compositional dynamic series, a little investigated topic in spite of the wide data availability in social sciences. It explores the available options and divides research articles into two main probability approaches, frequentist and Bayesian, and enumerates several specific data transformations and techniques. As conclusion, this branch of the compositional statistical analysis requires a profound updating and, for this very same reason, is a fertile field for future research.