Artículo
Este trabajo revisa contribuciones académicas que se centran en el análisis de series dinámicas composicionales, un tema poco investigado a pesar de la amplia disponibilidad de datos en ciencias sociales. Explora las opciones disponibles y divide los artículos de investigación en dos enfoques principales de probabilidad, frecuentista y bayesiano, y enumera varias transformaciones y técnicas específicas de datos. Como conclusión, esta rama del análisis estadístico de la composición requiere una actualización profunda y, por esta misma razón, es un campo fértil para la investigación futura. This work reviews academic contributions that focus on the analysis of compositional dynamic series, a little investigated topic in spite of the wide data availability in social sciences. It explores the available options and divides research articles into two main probability approaches, frequentist and Bayesian, and enumerates several specific data transformations and techniques. As conclusion, this branch of the compositional statistical analysis requires a profound updating and, for this very same reason, is a fertile field for future research.
Compositional Time Series: Past and Perspectives
Fecha de publicación:
06/2017
Editorial:
Colegio de Economistas de La Coruña
Revista:
Atlantic Review of Economics
ISSN:
2174-3835
Idioma:
Inglés
Tipo de recurso:
Artículo publicado
Clasificación temática:
Resumen
Palabras clave:
Compositional Time Series
,
Logratios
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Articulos de INST. DE INVESTIGACIONES ECONOMICAS Y SOCIALES DEL SUR
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Citación
Larrosa, Juan Manuel Ceferino; Compositional Time Series: Past and Perspectives; Colegio de Economistas de La Coruña; Atlantic Review of Economics; 2017; 1; 6-2017; 1-22
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