Uso de mediciones de alta frecuencia para el análisis de eventos meteorológicos urbanos

Abstract

Los estudios de eventos meteorológicos urbanos permiten obtener información útil para diseñar planes de manejo del territorio. Ciertos eventos meteorológicos que no necesariamente son extremos afectan a la población, al arbolado urbano, a la infraestructura edilicia, al confort del habitante, etc. En este contexto, el objetivo de este trabajo fue estudiar los impactos de distintos eventos meteorológicos urbanos a escala local y micro-local en la ciudad de Bahía Blanca, Argentina. Para ello, se diseñaron e instalaron diez estaciones meteorológicas que registraron información en alta frecuencia en distintos vecindarios de la ciudad. Se identificaron eventos de vientos fuertes del norte y del sur, olas de calor, olas de frío, chubascos, nieblas y heladas. La relevancia de analizar las variaciones térmicas y de la humedad relativa en alta frecuencia es que permitieron identificar que las diferencias propias del paisaje urbano manifestaron comportamientos particulares. Las distintas coberturas del suelo determinadas por la cantidad de arbolado urbano, calles pavimentadas, parques y plazas definieron comportamientos meteorológicos diferentes a escala micro-local. Los resultados de esta investigación representan información indispensable para orientar los futuros planes de manejo del espacio urbano.

The occurrence of urban meteorological events could affect the health of the population, the development of urban trees and the state of buildings. In these contexts, the aim of this work was to study the impacts of different urban meteorological events in a local and micro-local scale in Bahia Blanca city (Argentina). To do this, it was designed ten meteorological stations that registered high frequency data. These were located in different neighborhoods. Subsequently, there were identified strong winds from the north and south, heat and cold waves, heavy rains, frost and fogs. The importance of analyzing meteorological variations with high frequency data is the possibility of determining differences in the urban landscape, which expressed a particular thermal and relative humidity pattern. Urban land covers varied according to the amount of urban trees, paved street, parks and squares. Results of this study allowed to generate useful information for the future urban plans.