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dc.contributor.author
Sánchez, Ramiro Julián
dc.contributor.author
Zárate, Valeria
dc.contributor.author
Fernández, María Belén
dc.contributor.author
Nolasco, Susana Maria
dc.date.available
2018-09-14T18:16:58Z
dc.date.issued
2017-03
dc.identifier.citation
Sánchez, Ramiro Julián; Zárate, Valeria; Fernández, María Belén; Nolasco, Susana Maria; Aplicación de Redes Neuronales Artificiales: Predicción de rendimientos del proceso de extracción de aceite de canola; Asociación Argentina de Grasas y Aceites; Aceites y Grasas; 3; 106; 3-2017; 138-145
dc.identifier.issn
0328-381x
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/59724
dc.description.abstract
Las Redes Neuronales Artificiales (RNA) son una herramientade inteligencia artificial utilizada en amplios campos del conocimiento.Una de sus aplicaciones estudiadas en la actualidades la capacidad de modelar y realizar predicciones en sistemascomplejos. En este trabajo se utilizó una RNA feedforward perceptron multicapa para la predicción de rendimientos de extracción de aceite de canola considerando 3 variables de entrada: tiempo de extracción, temperatura y contenido total de aceite del grano, los cuales se contrastaron con datos experimentales. El entrenamiento y ajuste de la red se realizó con datos experimentales de granos de canola de distintos contenidos de aceite total al seleccionado para la predicción. Generalmente para los rendimientos simulados se obtuvieron diferencias con respecto a los datos experimentales de 2 % b.s. y dentro del rango del error de medición experimental. Estos resultados muestran la eficacia y potencialidad del uso de las redes neuronales para la predicción del comportamiento de un proceso de extracción de aceite a partir de parámetros característicos de la materia prima y el proceso.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
spa
dc.publisher
Asociación Argentina de Grasas y Aceites
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Redes Neuronales Artificiales
dc.subject
Predicción
dc.subject
Extracción de Aceite
dc.subject
Canola
dc.subject.classification
Otras Ingeniería Química
dc.subject.classification
Ingeniería Química
dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
dc.title
Aplicación de Redes Neuronales Artificiales: Predicción de rendimientos del proceso de extracción de aceite de canola
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2018-09-03T19:59:57Z
dc.journal.volume
3
dc.journal.number
106
dc.journal.pagination
138-145
dc.journal.pais
Argentina
dc.description.fil
Fil: Sánchez, Ramiro Julián. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería Olavarría. Grupo Tecnologías de Semillas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Zárate, Valeria. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería Olavarría. Grupo Tecnologías de Semillas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Fernández, María Belén. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería Olavarría. Grupo Tecnologías de Semillas; Argentina. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Centro de Investigaciones en Física e Ingeniería del Centro de la Provincia de Buenos Aires. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Centro de Investigaciones en Física e Ingeniería del Centro de la Provincia de Buenos Aires. - Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas. Centro de Investigaciones en Física e Ingeniería del Centro de la Provincia de Buenos Aires; Argentina
dc.description.fil
Fil: Nolasco, Susana Maria. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería Olavarría. Grupo Tecnologías de Semillas; Argentina
dc.journal.title
Aceites y Grasas
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://asaga.org.ar/ag/106/AG106.html#p=146
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