Infraestructura verde como alternativa sustentable para reducir el riesgo hídrico en áreas urbanizadas

Abstract

En este trabajo se aborda la incidencia de los espacios verdes urbanos y periurbanos en la dinámica hídrica de tres subcuencas de la ciudad de Rosario, ubicadas al norte y noroeste del casco urbano sobre el valle de inundación del arroyo Ludueña. Se aplicó un método simple para estimar un indicador, basado en el coeficiente de escorrentía del método racional, que permitió cuantificar la magnitud del impacto de áreas verdes en el escurrimiento de cada subcuenca. El coeficiente de escorrentía (C), correspondiente a un área determinada, se estima en base al uso y el tipo de suelo existentes, pautado por una vasta bibliografía internacional. La clasificación de suelo se realizó a través de la interpretación de imágenes satelitales y de su constatación en campo, asociando las clases detectadas a los coeficientes de escorrentía definidos para distintos tipos de tejido y coberturas de suelos urbanos y rurales. Se propuso un método para relacionar cambios en el indicador, conforme a escenarios hipotéticos de uso del suelo, con modificaciones del riesgo de inundación, en términos de recurrencia de diseño. Esta relación permite detectar que aumentos adecuados de superficie con cobertura vegetal, reducen significativamente el riesgo de inundaciones en los sistemas urbanos. En los tres casos analizados, un escenario que respete las áreas no urbanizables y considere espacios verdes urbanos, permite evacuar excedentes pluviales futuros con la misma infraestructura existente albergando mayor población.

In this work the incidence of urban and peri-urban green spaces in the hydrodynamics for sub-basins of the city of Rosario is presented. A simple method for estimating an indicator, based on the runoff coefficient of the rational equation, which allowed quantify the magnitude of the impact of green areas in the runoff of each urban sub-basin, was applied. The runoff coefficient (C), corresponding to a given area is estimated by the use and kind of existing soil, following a wide bibliography. The soil classification was made using satellite images and field tasks, associating classes detected and runoff coefficients, defined for different types of coverage of urban and rural soils. A method is proposed to relate changes in the indicator, according to scenarios of land use, with modifications of flood risks. This relationship can detect that adequate increases of green surfaces, significantly reduce the risk of flooding in urban systems. In all three cases, a scenario that respects not developable areas and urban green spaces can evacuate future rainwater surpluses with the same existing infrastructure and to host major population.