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Artículo

Modeling of a Vanadium Redox Flow Battery for power system dynamic studies

Ontiveros, Leonardo JavierIcon ; Mercado, Pedro EnriqueIcon
Fecha de publicación: 05/2014
Editorial: Elsevier
Revista: International Journal of Hydrogen Energy
ISSN: 0360-3199
Idioma: Inglés
Tipo de recurso: Artículo publicado
Clasificación temática:
Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones

Resumen

Vanadium Redox Flow Battery (VRB) is an electrochemical energy storage system based on a reversible chemical reaction within a sealed electrolyte. Several models have been developed which now offer a good understanding of the VRB operating principles; this knowledge is important to evaluate its performance when applied in power systems. However, these models depend on parameters that are difficult to obtain experimentally or in data sheets. In this regard, this article presents a new VRB model based on the stack efficiency curves, usually determined by the manufacturer. This model is especially useful for computing intensive applications, such as power system dynamic studies, in order to maintain a low run-time. Finally, the simulation results obtained through the proposed model are compared with laboratory results of an experimental VRB system, showing a striking resemblance with only a little relative error arising from them.
Palabras clave: Energy Storage System , Vanadium Redox Flow Battery , Stack Efficiency Curve , Model , Power System
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info:eu-repo/semantics/openAccess Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Unported (CC BY-NC-SA 2.5)
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/33525
DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.ijhydene.2013.12.042
URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0360319913029765
Colecciones
Articulos(IEE)
Articulos de INSTITUTO DE ENERGIA ELECTRICA
Articulos(SEDE CENTRAL)
Articulos de SEDE CENTRAL
Citación
Ontiveros, Leonardo Javier; Mercado, Pedro Enrique; Modeling of a Vanadium Redox Flow Battery for power system dynamic studies; Elsevier; International Journal of Hydrogen Energy; 39; 16; 5-2014; 8720-8727
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