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dc.contributor.author
Alé, Sebastián Ariel  
dc.contributor.author
Lescano, Pedro Imanol  
dc.contributor.author
Muñoz Olivero, Tobías Manuel  
dc.contributor.author
Gómez Peral, Lucia  
dc.contributor.author
Selva, Carlos  
dc.contributor.author
Bianchi, Leandro Noe  
dc.contributor.author
Blanco, Gonzalo  
dc.contributor.author
Poire, Daniel Gustavo  
dc.contributor.other
Gomez, Fernando Javier  
dc.contributor.other
Piovano, Eduardo Luis  
dc.contributor.other
del Papa, Cecilia Eugenia  
dc.date.available
2025-10-17T18:04:38Z  
dc.date.issued
2025  
dc.identifier.citation
Evaluación composicional de la Formación Vaca Muerta mediante análisis multivariados en el afloramiento Mina La Carrascosa, Neuquén, Argentina; XIX Reunión Argentina de Sedimentología; Córdoba; Argentina; 2025; 38-38  
dc.identifier.isbn
978-631-90299-2-5  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/273654  
dc.description.abstract
La Formación Vaca Muerta (Tithoniano–Berriasiano), ubicada en la Cuenca Neuquina, constituye una de las unidades más importantes a nivel mundial para la explotación de hidrocarburos no convencionales. Su espesor, extensión lateral y riqueza orgánica la convierten en un objetivo estratégico para la industria energética nacional. Sin embargo, su heterogeneidad litológica y geoquímica plantea desafíos para delimitar zonas con mayor potencial. En este contexto, la identificación de quimiofacies mediante métodos estadísticos permite reconocer rápidamente áreas de mayor interés. La identificación de estas áreas dentro de la Formación Vaca Muerta ayuda a realizar correlaciones entre perfiles. Para alcanzar este objetivo se aplicaron técnicas de análisis multivariado sobre un conjunto de datos geoquímicos de fluorescencia de rayos X (FRX) obtenidos a partir de 250 muestras de afloramiento de la Formación Vaca Muerta, en el área de Mina La Carrascosa, a pocos kilómetros de la ciudad de Chos Malal (Neuquén). Los datos fueron obtenidos por mediciones realizadas con el dispositivo portátil Niton XL5 Plus XRF Analyzer de Thermo Scientific. En cuanto al procesamiento, se emplearon técnicas como el análisis de componentes principales (ACP) para reducir la dimensionalidad y destacar los ejes principales de variabilidad composicional. Posteriormente, se aplicaron algoritmos de clustering no supervisado para agrupar las muestras según similitudes en su composición. Este enfoque permitió sintetizar información compleja y facilitar la interpretación de la distribución espacial de las quimiofacies. Los resultados permitieron distinguir grupos con características geoquímicas diferenciadas: facies ricas en materia orgánica, con altos valores de materia orgánica, evidenciado por la presencia de elementos traza indicativos de condiciones anóxicas; facies carbonáticas, dominadas por elevadas concentraciones de CaO y MgO, representativas de ambientes con escaso aporte terrígeno; facies siliciclásticas cuarzosas, caracterizadas por altos contenidos de SiO₂, probablemente asociadas a contextos de mayor energía, entre otras. Estas quimiofacies evidencian la heterogeneidad composicional de la Formación Vaca Muerta y permiten delimitar sectores con distinto potencial generador y propiedades petrofísicas contrastantes. Estas quimiofacies pueden correlacionarse con ambientes deposicionales específicos y con zonas de mayor interés para la exploración o explotación de hidrocarburos. En conclusión, el uso combinado de ACP y clustering constituye una herramienta robusta para interpretar grandes volúmenes de datos geoquímicos, optimizando la evaluación de recursos en unidades geológicas complejas.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
spa  
dc.publisher
Asociación Argentina de Sedimentología  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
VACA MUERTA FM.  
dc.subject
MINERAL COMPOSITION  
dc.subject
GEOCHEMESTRY  
dc.subject
LA CARRASCOSA  
dc.subject
NEUQUÉN BASIN  
dc.subject.classification
Geociencias multidisciplinaria  
dc.subject.classification
Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente  
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS  
dc.title
Evaluación composicional de la Formación Vaca Muerta mediante análisis multivariados en el afloramiento Mina La Carrascosa, Neuquén, Argentina  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.type
info:eu-repo/semantics/conferenceObject  
dc.type
info:ar-repo/semantics/documento de conferencia  
dc.date.updated
2025-10-07T11:26:04Z  
dc.journal.pagination
38-38  
dc.journal.pais
Argentina  
dc.journal.ciudad
La Plata  
dc.description.fil
Fil: Alé, Sebastián Ariel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Centro de Investigaciones Geológicas. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Naturales y Museo. Centro de Investigaciones Geológicas; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Lescano, Pedro Imanol. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Ingenieria. Instituto Malvinas.; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Muñoz Olivero, Tobías Manuel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Centro de Investigaciones Geológicas. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Naturales y Museo. Centro de Investigaciones Geológicas; Argentina  
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Fil: Gómez Peral, Lucia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Centro de Investigaciones Geológicas. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Naturales y Museo. Centro de Investigaciones Geológicas; Argentina  
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Fil: Selva, Carlos. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Naturales y Museo; Argentina  
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Fil: Bianchi, Leandro Noe. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Ingenieria. Instituto Malvinas.; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Blanco, Gonzalo. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Ingenieria. Instituto Malvinas.; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Poire, Daniel Gustavo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Centro de Investigaciones Geológicas. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Naturales y Museo. Centro de Investigaciones Geológicas; Argentina  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://ras2025.congresos.unc.edu.ar/  
dc.conicet.rol
Autor  
dc.conicet.rol
Autor  
dc.conicet.rol
Autor  
dc.conicet.rol
Autor  
dc.conicet.rol
Autor  
dc.conicet.rol
Autor  
dc.conicet.rol
Autor  
dc.conicet.rol
Autor  
dc.coverage
Nacional  
dc.type.subtype
Reunión  
dc.description.nombreEvento
XIX Reunión Argentina de Sedimentología  
dc.date.evento
2025-09-10  
dc.description.ciudadEvento
Córdoba  
dc.description.paisEvento
Argentina  
dc.type.publicacion
Book  
dc.description.institucionOrganizadora
Asociación Argentina de Sedimentología  
dc.source.libro
Actas XIX Reunión Argentina de Sedimentología  
dc.date.eventoHasta
2025-09-12  
dc.type
Reunión