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dc.contributor.author
Alé, Sebastián Ariel
dc.contributor.author
Lescano, Pedro Imanol
dc.contributor.author
Muñoz Olivero, Tobías Manuel
dc.contributor.author
Gómez Peral, Lucia
dc.contributor.author
Selva, Carlos
dc.contributor.author
Bianchi, Leandro Noe
dc.contributor.author
Blanco, Gonzalo
dc.contributor.author
Poire, Daniel Gustavo
dc.contributor.other
Gomez, Fernando Javier
dc.contributor.other
Piovano, Eduardo Luis
dc.contributor.other
del Papa, Cecilia Eugenia
dc.date.available
2025-10-17T18:04:38Z
dc.date.issued
2025
dc.identifier.citation
Evaluación composicional de la Formación Vaca Muerta mediante análisis multivariados en el afloramiento Mina La Carrascosa, Neuquén, Argentina; XIX Reunión Argentina de Sedimentología; Córdoba; Argentina; 2025; 38-38
dc.identifier.isbn
978-631-90299-2-5
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/273654
dc.description.abstract
La Formación Vaca Muerta (Tithoniano–Berriasiano), ubicada en la Cuenca Neuquina, constituye una de las unidades más importantes a nivel mundial para la explotación de hidrocarburos no convencionales. Su espesor, extensión lateral y riqueza orgánica la convierten en un objetivo estratégico para la industria energética nacional. Sin embargo, su heterogeneidad litológica y geoquímica plantea desafíos para delimitar zonas con mayor potencial. En este contexto, la identificación de quimiofacies mediante métodos estadísticos permite reconocer rápidamente áreas de mayor interés. La identificación de estas áreas dentro de la Formación Vaca Muerta ayuda a realizar correlaciones entre perfiles. Para alcanzar este objetivo se aplicaron técnicas de análisis multivariado sobre un conjunto de datos geoquímicos de fluorescencia de rayos X (FRX) obtenidos a partir de 250 muestras de afloramiento de la Formación Vaca Muerta, en el área de Mina La Carrascosa, a pocos kilómetros de la ciudad de Chos Malal (Neuquén). Los datos fueron obtenidos por mediciones realizadas con el dispositivo portátil Niton XL5 Plus XRF Analyzer de Thermo Scientific. En cuanto al procesamiento, se emplearon técnicas como el análisis de componentes principales (ACP) para reducir la dimensionalidad y destacar los ejes principales de variabilidad composicional. Posteriormente, se aplicaron algoritmos de clustering no supervisado para agrupar las muestras según similitudes en su composición. Este enfoque permitió sintetizar información compleja y facilitar la interpretación de la distribución espacial de las quimiofacies. Los resultados permitieron distinguir grupos con características geoquímicas diferenciadas: facies ricas en materia orgánica, con altos valores de materia orgánica, evidenciado por la presencia de elementos traza indicativos de condiciones anóxicas; facies carbonáticas, dominadas por elevadas concentraciones de CaO y MgO, representativas de ambientes con escaso aporte terrígeno; facies siliciclásticas cuarzosas, caracterizadas por altos contenidos de SiO₂, probablemente asociadas a contextos de mayor energía, entre otras. Estas quimiofacies evidencian la heterogeneidad composicional de la Formación Vaca Muerta y permiten delimitar sectores con distinto potencial generador y propiedades petrofísicas contrastantes. Estas quimiofacies pueden correlacionarse con ambientes deposicionales específicos y con zonas de mayor interés para la exploración o explotación de hidrocarburos. En conclusión, el uso combinado de ACP y clustering constituye una herramienta robusta para interpretar grandes volúmenes de datos geoquímicos, optimizando la evaluación de recursos en unidades geológicas complejas.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
spa
dc.publisher
Asociación Argentina de Sedimentología
dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
VACA MUERTA FM.
dc.subject
MINERAL COMPOSITION
dc.subject
GEOCHEMESTRY
dc.subject
LA CARRASCOSA
dc.subject
NEUQUÉN BASIN
dc.subject.classification
Geociencias multidisciplinaria
dc.subject.classification
Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.title
Evaluación composicional de la Formación Vaca Muerta mediante análisis multivariados en el afloramiento Mina La Carrascosa, Neuquén, Argentina
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type
info:eu-repo/semantics/conferenceObject
dc.type
info:ar-repo/semantics/documento de conferencia
dc.date.updated
2025-10-07T11:26:04Z
dc.journal.pagination
38-38
dc.journal.pais
Argentina
dc.journal.ciudad
La Plata
dc.description.fil
Fil: Alé, Sebastián Ariel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Centro de Investigaciones Geológicas. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Naturales y Museo. Centro de Investigaciones Geológicas; Argentina
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Fil: Lescano, Pedro Imanol. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Ingenieria. Instituto Malvinas.; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata; Argentina
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Fil: Muñoz Olivero, Tobías Manuel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Centro de Investigaciones Geológicas. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Naturales y Museo. Centro de Investigaciones Geológicas; Argentina
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Fil: Gómez Peral, Lucia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Centro de Investigaciones Geológicas. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Naturales y Museo. Centro de Investigaciones Geológicas; Argentina
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Fil: Selva, Carlos. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Naturales y Museo; Argentina
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Fil: Bianchi, Leandro Noe. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Ingenieria. Instituto Malvinas.; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata; Argentina
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Fil: Blanco, Gonzalo. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Ingenieria. Instituto Malvinas.; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata; Argentina
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Fil: Poire, Daniel Gustavo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Centro de Investigaciones Geológicas. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Naturales y Museo. Centro de Investigaciones Geológicas; Argentina
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://ras2025.congresos.unc.edu.ar/
dc.conicet.rol
Autor
dc.conicet.rol
Autor
dc.conicet.rol
Autor
dc.conicet.rol
Autor
dc.conicet.rol
Autor
dc.conicet.rol
Autor
dc.conicet.rol
Autor
dc.conicet.rol
Autor
dc.coverage
Nacional
dc.type.subtype
Reunión
dc.description.nombreEvento
XIX Reunión Argentina de Sedimentología
dc.date.evento
2025-09-10
dc.description.ciudadEvento
Córdoba
dc.description.paisEvento
Argentina
dc.type.publicacion
Book
dc.description.institucionOrganizadora
Asociación Argentina de Sedimentología
dc.source.libro
Actas XIX Reunión Argentina de Sedimentología
dc.date.eventoHasta
2025-09-12
dc.type
Reunión
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