Show simple item record

dc.contributor.author Bustos, María Luján
dc.contributor.author Ferrelli, Federico
dc.contributor.author Piccolo, Maria Cintia
dc.date.available 2017-10-25T14:47:50Z
dc.date.issued 2017-04
dc.identifier.citation Bustos, María Luján; Ferrelli, Federico; Piccolo, Maria Cintia; Estudio comparativo de tres modelos climáticos en Argentina; Universidade Federal do Rio de Janeiro. Instituto de Geociências; Anuário do Instituto de Geociências; 40; 1/2017; 4-2017; 34-43
dc.identifier.issn 0101-9759
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/11336/27067
dc.description.abstract En algunas regiones del planeta, la escasez de estaciones meteorológicas con largas series de datos, ocasiona problemas para la caracterización del clima. En este contexto, adquieren importancia los modelos numéricos de obtención de datos climáticos. Uno de los mayores problemas que se presentan en Argentina es la desigual distribución espacial de las estaciones meteorológicas con registros de 50 años, lo que dificulta el estudio de su clima. El objetivo de esta investigación fue establecer para Argentina el modelo numérico que mejor represente las variables de: precipitación, humedad relativa, temperatura media, máxima y mínima del aire. Para ello, se analizaron datos históricos in situ pertenecientes al Servicio Meteorológico Nacional para el período 1950-2010 y se consideraron los resultados obtenidos de los modelos Reanálisis (NCEP/NCAR), WorldClim y el NEW01. Para su comparación se aplicaron diferentes técnicas estadísticas (análisis de varianza, test de diferencia mínima significativa, análisis de regresión, coeficientes de correlación, determinación y concordancia). Además, se utilizaron métodos de interpolación para la representación gráfica de los resultados mediante un SIG. Los modelos resultaron útiles para caracterizar variables climáticas en zonas carentes de registros. El WorldClim tuvo un mejor ajuste para los datos de temperatura media del aire, mientras que el NEW01 fue mejor para la caracterización de las precipitaciones. 
dc.description.abstract The lack of meteorological data, with a long time series in some areas all over the world, generate difficulties when we have to characterize the climate. In this context, climate models are relevant to obtain these type of data. Particularly, in Argentina there are no meteorological stations that are distributed equidistantly with records over fifty years, therefore it climatic characterization is complicated. In this context, the aim of this study was to set for Argentina the climatic model that best represent the following variables: precipitation, relative humidity, mean, minimum and maximum temperature. To carry it out, historical meteorological data (from Servicio Meteorológico Nacional) registered In Situ and those who belong to three climatic models (Reanalysis NCEP/NCAR, WorldClima and NEW01) were analyzed for the period 1950-2010. For comparison, different statistical techniques were applied (Analysis of the variance, Fisher tests, regression analysis, correlation coefficients, determination and consistency). In addition, interpolation methods were applied in order to analyze the spatial distribution of each meteorological variable. As a result, climatic models are useful to characterize the climate in those areas with lack of information. Wordlclim has the best fit for mean temperature, while NEW01 for precipitation.
dc.format application/pdf
dc.language.iso spa
dc.publisher Universidade Federal do Rio de Janeiro. Instituto de Geociências
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject MODELOS CLIMATICOS
dc.subject ANALISIS ESTADISTICO
dc.subject VARIABLES METEOROLOGICAS
dc.subject ARGENTINA
dc.subject.classification Oceanografía, Hidrología, Recursos Hídricos
dc.subject.classification Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente
dc.subject.classification CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.title Estudio comparativo de tres modelos climáticos en Argentina
dc.title Comparative study of three climatic models applied to Argentina
dc.type info:eu-repo/semantics/article
dc.type info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated 2017-10-12T19:35:40Z
dc.identifier.eissn 1982-3908
dc.journal.volume 40
dc.journal.number 1/2017
dc.journal.pagination 34-43
dc.journal.pais Brasil
dc.journal.ciudad Río de Janeiro
dc.description.fil Fil: Bustos, María Luján. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto Argentino de Oceanografía. Universidad Nacional del Sur. Instituto Argentino de Oceanografía; Argentina
dc.description.fil Fil: Ferrelli, Federico. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto Argentino de Oceanografía. Universidad Nacional del Sur. Instituto Argentino de Oceanografía; Argentina
dc.description.fil Fil: Piccolo, Maria Cintia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto Argentino de Oceanografía. Universidad Nacional del Sur. Instituto Argentino de Oceanografía; Argentina
dc.journal.title Anuário do Instituto de Geociências
dc.relation.alternativeid info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.anuario.igeo.ufrj.br/2017_1/anuario_2017_40_1_sumario.htm
dc.relation.alternativeid info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.11137/2017_1_34_43


Archivos asociados

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

info:eu-repo/semantics/openAccess Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Unported (CC BY-NC-SA 2.5)