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dc.contributor.author
Pérez, Pedro Antonio  
dc.contributor.author
Malano, Francisco Mauricio  
dc.contributor.author
Valente, Mauro Andres  
dc.date.available
2017-09-28T21:05:43Z  
dc.date.issued
2013-07  
dc.identifier.citation
Pérez, Pedro Antonio; Malano, Francisco Mauricio; Valente, Mauro Andres; Sistema de planificación paciente-específico para medicina nuclear ; Asociación Física Argentina; Anales AFA; 23; 1; 7-2013; 106-111  
dc.identifier.issn
0327-358X  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/25395  
dc.description.abstract
Diferentes radionucleídos han demostrado ser apropiados para radioinmunoterapia (RI). La performance dosimétrica de cada radionucleído debe ser cuidadosamente estudiada y caracterizada antes del tratamiento. Estos estudios pueden ayudar tanto a optimizar el daño al tumor a irradiar, como a minimizar la probabilidad de complicaciones en los órganos sensibles cercanos al mismo. Debido a esto, es de gran interés introducir imágenes paciente-específicas durante la planificación y el proceso de cálculo para mejorar y optimizar la performance dosimétrica. En este sentido, tanto la actividad metabólica/funcional del tumor como la anatomía del paciente,deben ser incorporadas. Las técnicas de imaging metabólico han mostrado ser metodologías valiosas de diagnóstico no invasivas. Además, la tomografía computada por rayos-X puede ser usada para generar imágenes 3D con información de las estructuras anatómicas. En la actualidad, las técnicas de imaging dual como el PETCT o el SPECT-CT son capaces de combinar tanto los métodos de imaging funcional como anatómico, incluso alcanzando un matching preciso entre ellos.  
dc.description.abstract
Different radionuclides have proved to be appropriated for radioimmunotherapy. Dosimetric performance of each radionuclide has to be carefully studied and characterized before any treatment. These studies can help to optimize both the damage to the tumor to be irradiated and minimize the probability of complications in sensitive organs close to the tumor. It would be desirable to introduce patient specific images during the planning and calculations process in order to improve and optimize dosimetric performance. In this sense, both the tumor activity and the patient anatomy should be incorporated. Metabolic imaging techniques have shown to be valuable non-invasive and reliable diagnostic methodologies. Besides, X-Ray computed tomography can be used to generate 3D-images with information about patient anatomical structures. Nowadays, dual imaging techniques like PET-CT or SPECT-CT are capable to suitably combine both functional and anatomical imaging methods even assessing accurate matching between them.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
spa  
dc.publisher
Asociación Física Argentina  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
Medicina Nuclear  
dc.subject
Dosimetría  
dc.subject
Simulación Monte Carlo  
dc.subject.classification
Otras Ciencias Físicas  
dc.subject.classification
Ciencias Físicas  
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS  
dc.title
Sistema de planificación paciente-específico para medicina nuclear  
dc.title
Patient-specific planning system for nuclear medicine  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2017-09-28T19:03:45Z  
dc.journal.volume
23  
dc.journal.number
1  
dc.journal.pagination
106-111  
dc.journal.pais
Argentina  
dc.journal.ciudad
Buenos Aires  
dc.description.fil
Fil: Pérez, Pedro Antonio. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Malano, Francisco Mauricio. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Valente, Mauro Andres. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina  
dc.journal.title
Anales AFA  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://anales.fisica.org.ar/journal/index.php/analesafa/article/view/1004