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dc.contributor.author
Seguin Batadi, Eduardo Marcelo
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dc.contributor.author
Martinez, Maximiliano
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dc.contributor.author
Molina, Marcelo Gustavo
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dc.date.available
2024-04-04T15:53:27Z
dc.date.issued
2023-12
dc.identifier.citation
Seguin Batadi, Eduardo Marcelo; Martinez, Maximiliano; Molina, Marcelo Gustavo; Bayesian Entropy Methodology: A Novel Approach to Setting Anti-Islanding Protections with Enhanced Stability and Sensibility; Multidisciplinary Digital Publishing Institute; Energies; 17; 3; 12-2023; 1-26
dc.identifier.issn
1996-1073
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/231991
dc.description.abstract
The risk of unintentional islanding creation in distributed energy systems poses a significant security concern since unintentional islanding formation could lead to a supply of energy outside of the optimal quality limits. This constitutes a risk for users, maintenance personnel, infrastructure, and devices. To mitigate this problem, anti-islanding protections are widely used to prevent the distributed generator from feeding a portion of the radial distribution grid when a protection device trips upstream. However, the effectiveness of these protections heavily relies on properly tuning protection setting thresholds (such as time delay and pickup). This work proposes a novel approach that utilizes entropy as a model and metric of the uncertainty associated with a particular protection setting. By minimizing entropy, the proposed method aims to improve stability and sensitivity, consequently improving the overall performance of anti-islanding protection. Simulation results demonstrate that the Bayesian entropy methodology (BEM) approach achieves enhanced stability in various scenarios, including frequency transients, and demonstrates a notable reduction in the size of the dataset and computational burden, ranging between 91% and 98%, when compared to related works, with an improvement of the uncertainty achieved. The findings of this study contribute to the development of more robust and reliable anti-islanding protections.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Multidisciplinary Digital Publishing Institute
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
dc.subject
ANTI-ISLANDING
dc.subject
BAYESIAN ENTROPY METHODOLOGY
dc.subject
DERS
dc.subject
SHANNON’S ENTROPY
dc.subject
STABILITY
dc.subject.classification
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
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dc.subject.classification
Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información
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dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
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dc.title
Bayesian Entropy Methodology: A Novel Approach to Setting Anti-Islanding Protections with Enhanced Stability and Sensibility
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2024-03-25T12:25:07Z
dc.journal.volume
17
dc.journal.number
3
dc.journal.pagination
1-26
dc.journal.pais
Suiza
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dc.description.fil
Fil: Seguin Batadi, Eduardo Marcelo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Juan. Instituto de Energía Eléctrica. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Instituto de Energía Eléctrica; Argentina
dc.description.fil
Fil: Martinez, Maximiliano. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Juan. Instituto de Energía Eléctrica. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Instituto de Energía Eléctrica; Argentina
dc.description.fil
Fil: Molina, Marcelo Gustavo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Juan. Instituto de Energía Eléctrica. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Instituto de Energía Eléctrica; Argentina
dc.journal.title
Energies
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.mdpi.com/1996-1073/17/3/693
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.3390/en17030693
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