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Artículo

An efficient methodology to select high-performance M-estimators for robust data reconciliation

Llanos, Claudia ElizabethIcon ; Sanchez, Mabel CristinaIcon
Fecha de publicación: 08/2023
Editorial: Pergamon-Elsevier Science Ltd
Revista: Computers and Chemical Engineering
ISSN: 0098-1354
Idioma: Inglés
Tipo de recurso: Artículo publicado
Clasificación temática:
Ingeniería de Procesos Químicos

Resumen

Within the framework ofChemical Engineering, many exponential M-estimators have been proposed andtested. As usual, extensive simulation procedures are run to compare theirperformances. This work presents a deterministic methodology that reduces thecomputational endeavor of the comparative analysis. It becomes an effectivetechnique for proposing and selecting high-performance M-estimators. Thestrategy uses the weight functions’ standardization to provide a common basisfor the posterior application of Equivalent M-estimators and Tails Discrepancydefinitions. In this way, identical M-estimators are figured out and those thatbehave likewise are identified. Whichever robust estimation procedure appliedto estimate process variables and parameters can take advantage of themethodology results. For validation purposes, its conclusions are contrasted tothe traditional performance measures obtained solving robust datareconciliation problems for two chemical processes.
Palabras clave: Robust Data Reconciliation , Exponential M-estimator , Biodiesel Model
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info:eu-repo/semantics/restrictedAccess Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Unported (CC BY-NC-SA 2.5)
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/230186
URL: https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0098135423001679
DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.compchemeng.2023.108297
Colecciones
Articulos(INIQUI)
Articulos de INST.DE INVEST.PARA LA INDUSTRIA QUIMICA (I)
Articulos(PLAPIQUI)
Articulos de PLANTA PILOTO DE INGENIERIA QUIMICA (I)
Citación
Llanos, Claudia Elizabeth; Sanchez, Mabel Cristina; An efficient methodology to select high-performance M-estimators for robust data reconciliation; Pergamon-Elsevier Science Ltd; Computers and Chemical Engineering; 176; 8-2023; 1-16
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