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dc.contributor.author
Lotto Batista, Martín
dc.contributor.author
Rees, Eleanor M.
dc.contributor.author
Gomez, Andrea Alejandra
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dc.contributor.author
Lopez, Maria Soledad
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dc.contributor.author
Castell, Stefanie
dc.contributor.author
Kucharski, Adam J.
dc.contributor.author
Ghozzi, Stéphane
dc.contributor.author
Muller, Gabriela Viviana
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dc.contributor.author
Lowe, Rachel
dc.date.available
2024-01-26T14:23:06Z
dc.date.issued
2023-05
dc.identifier.citation
Lotto Batista, Martín; Rees, Eleanor M.; Gomez, Andrea Alejandra; Lopez, Maria Soledad; Castell, Stefanie; et al.; Towards a leptospirosis early warning system in northeastern Argentina; The Royal Society; Journal of the Royal Society Interface; 20; 202; 5-2023; 1-8
dc.identifier.issn
1742-5689
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/225006
dc.description.abstract
Leptospirosis is a zoonotic disease with a high burden in Latin America, including northeastern Argentina, where flooding events linked to El Niño are associated with leptospirosis outbreaks. The aim of this study was to evaluate the value of using hydrometeorological indicators to predict leptospirosis outbreaks in this region. We quantified the effects of El Niño, precipitation, and river height on leptospirosis risk in Santa Fe and Entre Ríos provinces between 2009 and 2020, using a Bayesian modelling framework. Based on several goodness of fit statistics, we selected candidate models using a long-lead El Niño 3.4 index and shorter lead local climate variables. We then tested predictive performance to detect leptospirosis outbreaks using a two-stage early warning approach. Three-month lagged Niño 3.4 index and one-month lagged precipitation and river height were positively associated with an increase in leptospirosis cases in both provinces. El Niño models correctly detected 89% of outbreaks, while short-lead local models gave similar detection rates with a lower number of false positives. Our results show that climatic events are strong drivers of leptospirosis incidence in northeastern Argentina. Therefore, a leptospirosis outbreak prediction tool driven by hydrometeorological indicators could form part of an early warning and response system in the region.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
The Royal Society
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
BAYESIAN MODELLING
dc.subject
CLIMATE
dc.subject
EARLY WARNING SYSTEM
dc.subject
EL NIÑO
dc.subject
LEPTOSPIROSIS
dc.subject
OUTBREAK PREDICTION
dc.subject.classification
Enfermedades Infecciosas
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dc.subject.classification
Ciencias de la Salud
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dc.subject.classification
CIENCIAS MÉDICAS Y DE LA SALUD
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dc.title
Towards a leptospirosis early warning system in northeastern Argentina
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2024-01-26T11:00:46Z
dc.journal.volume
20
dc.journal.number
202
dc.journal.pagination
1-8
dc.journal.pais
Reino Unido
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dc.journal.ciudad
Londres
dc.description.fil
Fil: Lotto Batista, Martín. Helmholtz Centre For Infection Research; Alemania
dc.description.fil
Fil: Rees, Eleanor M.. Barcelona Supercomputing Center - Centro Nacional de Supercomputacion; España
dc.description.fil
Fil: Gomez, Andrea Alejandra. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingenieria y Ciencias Hidricas. Centro de Estudios de Variabilidad y Cambio Climatico.; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe; Argentina
dc.description.fil
Fil: Lopez, Maria Soledad. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingenieria y Ciencias Hidricas. Centro de Estudios de Variabilidad y Cambio Climatico.; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe; Argentina
dc.description.fil
Fil: Castell, Stefanie. Helmholtz Centre For Infection Research; Alemania
dc.description.fil
Fil: Kucharski, Adam J.. Centre For Mathematical Modelling Of Infectious Diseas; Reino Unido
dc.description.fil
Fil: Ghozzi, Stéphane. Helmholtz Centre For Infection Research; Alemania
dc.description.fil
Fil: Muller, Gabriela Viviana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe; Argentina. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingenieria y Ciencias Hidricas. Centro de Estudios de Variabilidad y Cambio Climatico.; Argentina
dc.description.fil
Fil: Lowe, Rachel. Barcelona Supercomputing Center - Centro Nacional de Supercomputacion; España
dc.journal.title
Journal of the Royal Society Interface
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://royalsocietypublishing.org/doi/10.1098/rsif.2023.0069
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1098/rsif.2023.0069
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