Artículo

M estimators based on the probability integral transformation with applications to count data

Valdora, Marina SilviaIcon ; Yohai, Victor JaimeIcon
Fecha de publicación: 07/2020
Editorial: Elsevier Science
Revista: Statistics & Probability Letters
ISSN: 0167-7152
Idioma: Inglés
Tipo de recurso: Artículo publicado
Clasificación temática:

Resumen

M estimators based on the probability integral transformation for discrete distributions are introduced and their asymptotic properties are proved. The proposed estimators are applied to count data in a simulation study and in a real data set of hospital lengths of stay.
Palabras clave: COUNT DATA , NEGATIVE BINOMIAL , POISSON , PROBABILITY INTEGRAL TRANSFORMATION , ROBUST ESTIMATORS
 
Archivos asociados
Tamaño: 378.0Kb
Formato: PDF
.
Licencia
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Unported (CC BY-NC-SA 2.5)
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/223491
URL: https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0167715220300547
DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.spl.2020.108751
Colecciones
Articulos (IC)
Articulos de INSTITUTO DE CALCULO
Citación
Valdora, Marina Silvia; Yohai, Victor Jaime; M estimators based on the probability integral transformation with applications to count data; Elsevier Science; Statistics & Probability Letters; 162; 7-2020; 1-7
Compartir
Altmétricas