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dc.contributor.author
Genchi, Sibila Andrea
dc.contributor.author
Carbone, Maria Elizabeth
dc.contributor.author
Piccolo, Maria Cintia
dc.contributor.author
Perillo, Gerardo Miguel E.
dc.date.available
2017-08-14T17:49:14Z
dc.date.issued
2011-10
dc.identifier.citation
Genchi, Sibila Andrea; Carbone, Maria Elizabeth; Piccolo, Maria Cintia; Perillo, Gerardo Miguel E.; Clasificación geomorfológica automatizada en terrazas del Noreste del Macizo Norpatagónico, Argentina; Asociación de Geografos Españoles; GEOFOCUS; 11; 10-2011; 182-206
dc.identifier.issn
1578-5157
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/22296
dc.description.abstract
Se realizó una clasificación automatizada de las geoformas en terrazas del noreste del Macizo Norpatagónico, Argentina. La clasificación se realizó mediante parametrización del relieve a partir del modelo digital de elevación del proyecto Shuttle Radar Topography Mission (NASA), a través del empleo de un Sistema de Información Geográfica. En este estudio se derivaron modelos digitales como el índice de posición topográfica (TPI) y pendiente, que se emplearon como base para la clasificación. Se realizaron sucesivos ajustes en la definición del TPI y de las reglas de clasificación de geoformas, apoyados en la supervisión de la cartografía, fotografías aéreas, imágenes satelitales y observaciones en el terreno. De acuerdo con la clasificación propuesta en este estudio, el área está dominada por las geoformas pendiente abierta y planicie, que alcanzan el 45 y 33% del área total, respectivamente. Las restantes clases geomorfológicas cubren superficies menores: lomas, cerros y sierras (8%); bajos, valles en V (7,5%); valles en U (3%) y pendiente alta (2,6%).
dc.description.abstract
We made an automated classification of landforms on terraces of northeast Patagonian Massif, Argentina. Classification of landforms was carried out using parameterization of the relief from the Shuttle Radar Topography Mission digital elevation model within a geographical information system. Digital models such as topographic position index (TPI) and slope derived from elevation data were employed as a basis for classification. Successive adjustments were made for TPI and classification rules, which were supervised base on aerial photographs, satellite imagery and survey of land. According to the classification proposed in the present study, the area is dominated by open slope and plain landforms, reaching 45 and 33% of the total area, respectively. The remaining classes occupy smaller areas: ridges, hills and mountains (8%), low, valleys in the form of V (7.5%); valleys in the form of U (3%) and high slope (2.6%).
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
spa
dc.publisher
Asociación de Geografos Españoles
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Clasificación Geomorfológica
dc.subject
Modelo Digital de Elevación
dc.subject
Sistema de Información Geográfica
dc.subject
Terrazas
dc.subject.classification
Oceanografía, Hidrología, Recursos Hídricos
dc.subject.classification
Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.title
Clasificación geomorfológica automatizada en terrazas del Noreste del Macizo Norpatagónico, Argentina
dc.title
Automated classification of landforms on terraces of northeast Patagonian Massif, Argentina
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2017-07-24T16:24:28Z
dc.journal.volume
11
dc.journal.pagination
182-206
dc.journal.pais
España
dc.journal.ciudad
Madrid
dc.description.fil
Fil: Genchi, Sibila Andrea. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto Argentino de Oceanografía. Universidad Nacional del Sur. Instituto Argentino de Oceanografía; Argentina
dc.description.fil
Fil: Carbone, Maria Elizabeth. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto Argentino de Oceanografía. Universidad Nacional del Sur. Instituto Argentino de Oceanografía; Argentina
dc.description.fil
Fil: Piccolo, Maria Cintia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto Argentino de Oceanografía. Universidad Nacional del Sur. Instituto Argentino de Oceanografía; Argentina
dc.description.fil
Fil: Perillo, Gerardo Miguel E.. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto Argentino de Oceanografía. Universidad Nacional del Sur. Instituto Argentino de Oceanografía; Argentina
dc.journal.title
GEOFOCUS
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.geofocus.org/index.php/geofocus/article/view/217


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