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dc.date.available
2023-12-06T13:37:38Z
dc.identifier.citation
Staurini, Stefano; Niclis, Camila; Aballay, Laura Rosana; (2023): Age-Related Body Mass Index Trends in Córdoba and Argentina: A Combined Dataset from CODIES (2005 and 2009 editions) and NRFS (2005, 2009, 2013 and 2018 editions). Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. (dataset). http://hdl.handle.net/11336/219450
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/219450
dc.description.abstract
Este conjunto de datos contiene información sociodemográfica de la población de Córdoba y de Argentina, con la cual se analizó las variaciones del IMC relacionado a la edad en adultos de ambos sexos. La base de datos resulta de la combinación de información recopilada de dos estudios poblacionales: El Córdoba Obesity and Diet Study (CODIES) de alcance local (Córdoba) y la Encuesta Nacional de Factores de Riesgo (ENFR) representando la población nacional. El conjunto de datos incluye información sobre sexo, peso, talla, edad, IMC, y Nivel Socioeconómico de los sujetos.
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.title
Age-Related Body Mass Index Trends in Córdoba and Argentina: A Combined Dataset from CODIES (2005 and 2009 editions) and NRFS (2005, 2009, 2013 and 2018 editions)
dc.type
dataset
dc.date.updated
2023-12-05T19:46:30Z
dc.description.fil
Fil: Staurini, Stefano. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Medicina. Escuela de Nutrición; Argentina
dc.description.fil
Fil: Niclis, Camila. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud; Argentina
dc.description.fil
Fil: Aballay, Laura Rosana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Medicina. Escuela de Nutrición; Argentina
dc.datacite.PublicationYear
2023
dc.datacite.Creator
Staurini, Stefano
dc.datacite.Creator
Niclis, Camila
dc.datacite.Creator
Aballay, Laura Rosana
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
dc.datacite.affiliation
Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Medicina. Escuela de Nutrición
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud
dc.datacite.affiliation
Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Medicina. Escuela de Nutrición
dc.datacite.publisher
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
dc.datacite.subject
Epidemiología
dc.datacite.subject
Ciencias de la Salud
dc.datacite.subject
CIENCIAS MÉDICAS Y DE LA SALUD
dc.datacite.date
01/02/2023
dc.datacite.DateType
Recolectado
dc.datacite.language
spa
dc.datacite.version
1.0
dc.datacite.description
Los datos fueron recopilados en distintos periodos de tiempo, con lo cual es posible identificar variaciones en el contexto socioeconómico en nivel provincial y nacional: CODIES 1ªedición 2005 (n: 4.327) CODIES 2ªedición 2022 (n: 1328) ENFR 1ªedición 2005 (n: 37.937) ENFR 2ªedición 2009 (n: 32.445) ENFR 3ªedición 2013 (n: 30.284) ENFR 4ªedición 2018 (n: 28.522) Se construyeron las Variables de Índice de Masa Corporal (IMC) a través de la información de peso y talla de los sujetos calculado: Peso(kg)/talla(mts)^2 El conjunto de datos se compone de un total de 134,834 observaciones y de 9 variables en total, las cuales se detallan a continuación, junto con su descripción y tipo de dato: -base: Identifica de qué edición y estudio provienen las observaciones (str) -sexo: Género biológico de los sujetos, representados numéricamente: 1 (Masculino); 2 (Femenino) (int, byte) -edad: Representación de los años de edad de los sujetos (int) -peso: Representación del peso en kilogramos de los sujetos (float) -talla: Representación de la altura en metros de los sujetos (float) -imc: calculado a partir de dividir el peso sobre el cuadrado de la altura de los sujetos (float) -imc_cat: categorización del estado nutricional según indicadores de imc (OMS) en 3 niveles: 1 (Bajo peso y normal); 2 (sobrepeso); 3 (obesidad) (int) -edad_cat: Categorización de la edad en grupos: 1 (<30 años); 2 (30-60 años); 3 (>60 años). (float) -ni_cat: Representación categórica del nivel de instrucción de los sujetos: 1 (bajo); 2 (medio); 3 (alto). (int) -nes_cat3: Representación categórica nivel económico social (construido por Cámara argentina de mediana empresa e INDEC) en tres niveles: 1 (bajo); 2(medio); 3 (alto). (int)
dc.datacite.DescriptionType
Información Técnica
dc.datacite.FundingReference
PICT-2020-SERIEA-I-A
dc.datacite.FunderName
Agencia Nacional de Investigacion E Innovacion (aniei)
dc.subject.keyword
indice de masa corporal
dc.subject.keyword
condiciones socioeconomicas
dc.subject.keyword
epidemiologìa social
dc.subject.keyword
health deterioration
dc.datacite.resourceTypeGeneral
dataset
dc.conicet.datoinvestigacionid
13969
dc.datacite.awardTitle
Estudio de prevalencia de obesidad en córdoba: Caracterización de sus determinantes socioambientales y Desarrollo de modelos predictivos mediante el uso de Herramientas de inteligencia artificial
dc.datacite.geolocation
Argentina
dc.datacite.geolocation
Córdoba
dc.datacite.formatedDate
2023
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