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dc.contributor.author
Zaldivar Sanchez, Diego Armando
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dc.contributor.author
Romero Quete, Andrés Arturo
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dc.date.available
2023-09-07T13:33:06Z
dc.date.issued
2022-10
dc.identifier.citation
Zaldivar Sanchez, Diego Armando; Romero Quete, Andrés Arturo; Health index for power transformer condition assessment: A comparison of three different techniques; Universidad Nacional Autónoma de México; Journal of Applied Research and Technology; 20; 5; 10-2022; 536-545
dc.identifier.issn
1665-6423
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/210823
dc.description.abstract
In practice, the condition state of Power Transformers (PT) is quantified by using Health Index (HI). This paper analyzes and compares three different state-of-the-art algorithms to compute HI. The first one uses a Weighted Sum Model (WSM), the second is based on a Fuzzy Inference System (FIS), and the third combines both techniques, i.e., WSM and FIS. These three approaches are tested in a PT fleet composed of 30 units. Results show that each approach produces different HI values for the same PTs. Therefore, decision making regarding the PT fleet will depend on the selected approach for HI calculation. This work proposes merging the knowledge involved in each analyzed approach by using a K-means clustering technique to overcome this drawback. This solution could help the asset manager to make adequate decisions regarding the maintenance scheduling of PT when there is uncertainty about the appropriate approach to be selected.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Universidad Nacional Autónoma de México
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
CONDITION ASSESSMENT
dc.subject
FUZZY LOGIC
dc.subject
HEALTH INDEX
dc.subject
POWER TRANSFORMERS
dc.subject.classification
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
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dc.subject.classification
Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información
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dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
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dc.title
Health index for power transformer condition assessment: A comparison of three different techniques
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2023-07-03T14:01:58Z
dc.identifier.eissn
2448-6736
dc.journal.volume
20
dc.journal.number
5
dc.journal.pagination
536-545
dc.journal.pais
México
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dc.journal.ciudad
Ciudad de México
dc.description.fil
Fil: Zaldivar Sanchez, Diego Armando. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Juan. Instituto de Energía Eléctrica. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Instituto de Energía Eléctrica; Argentina
dc.description.fil
Fil: Romero Quete, Andrés Arturo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Juan. Instituto de Energía Eléctrica. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Instituto de Energía Eléctrica; Argentina
dc.journal.title
Journal of Applied Research and Technology
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://jart.icat.unam.mx/index.php/jart/article/view/1606
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.22201/icat.24486736e.2022.20.5.1606
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1665-64232022000500536&lng=es&nrm=iso&tlng=en
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