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dc.contributor.author
Damiani, Lucía
dc.contributor.author
Frutos, Mariano
dc.contributor.author
Blanco, Anibal Manuel
dc.date.available
2023-08-04T11:46:01Z
dc.date.issued
2021
dc.identifier.citation
Optimización mixto entera no lineal multi-objetivo basada en enjambre de partículas; 50° Simposio Argentino de Informática Industrial e Investigación Operativa; Bahía Blanca; Argentina; 2021; 156-169
dc.identifier.issn
2618-3277
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/206910
dc.description.abstract
En este trabajo se presenta una herramienta de optimización para la resolución de problemas mixto entero no lineales multi-objetivo. El algoritmo se basa en la metaheurística de enjambre de partículas (PSO). Como PSO está diseñado para aplicarse a problemas continuos sin restricciones, para poder abordar problemas restringidos se le incorporó una técnica basada en el total de las violaciones a las restricciones de cada partícula. Adicionalmente, para tratar variables binarias, se anexó a la herramienta el método ?Angle Modulation?, el cual agrega cuatro variables continuas adicionales y con ellas establece, a través de una función trigonométrica, los valores de todas las variables binarias del problema. Finalmente, para abordar problemas multi-objetivo, se incorporó una metodología para identificar el frente de Pareto. El algoritmo desarrollado se probósobre diferentes funciones benchmark de dos y tres objetivos, obteniéndose resultadosfactibles y muy similares a los reportados en la literatura.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
spa
dc.publisher
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
OPTIMIZACIÓN
dc.subject
PSO
dc.subject
MINLP-MO
dc.subject.classification
Ingeniería de Procesos Químicos
dc.subject.classification
Ingeniería Química
dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
dc.title
Optimización mixto entera no lineal multi-objetivo basada en enjambre de partículas
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type
info:eu-repo/semantics/conferenceObject
dc.type
info:ar-repo/semantics/documento de conferencia
dc.date.updated
2022-11-09T15:42:43Z
dc.journal.pagination
156-169
dc.journal.pais
Argentina
dc.journal.ciudad
Ciudad Autónoma de Buenos Aires
dc.description.fil
Fil: Damiani, Lucía. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina
dc.description.fil
Fil: Frutos, Mariano. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Economía. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Química; Argentina
dc.description.fil
Fil: Blanco, Anibal Manuel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://50jaiio.sadio.org.ar/pdfs/siiio/SIIIO-27.pdf
dc.conicet.rol
Autor
dc.conicet.rol
Autor
dc.conicet.rol
Autor
dc.coverage
Nacional
dc.type.subtype
Simposio
dc.description.nombreEvento
50° Simposio Argentino de Informática Industrial e Investigación Operativa
dc.date.evento
2021-10-28
dc.description.ciudadEvento
Bahía Blanca
dc.description.paisEvento
Argentina
dc.type.publicacion
Journal
dc.description.institucionOrganizadora
Sociedad Argentina de Informática
dc.source.revista
Anales del Simposio Argentino de Informática Industrial e Investigación Operativa
dc.date.eventoHasta
2021-10-28
dc.type
Simposio
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