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dc.contributor.author
Schteingart, Daniel Matías  
dc.contributor.author
Trombetta, Martin  
dc.contributor.author
Pascuariello, Gisella  
dc.date.available
2023-07-21T18:27:45Z  
dc.date.issued
2022-09  
dc.identifier.citation
Schteingart, Daniel Matías; Trombetta, Martin; Pascuariello, Gisella; Primas salariales sectoriales en Argentina; Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Económicas; Económica; 68; 9-2022; 1-31  
dc.identifier.issn
0013-0419  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/204861  
dc.description.abstract
La heterogeneidad salarial en el mercado de trabajo argentino ha recibido gran atención en la literatura. La inserción productiva de los trabajadores es una importante fuente de diferenciales salariales, lo que reconoce al menos dos determinantes principales: la considerable heterogeneidad productiva de nuestro país y las diferencias de atributos productivos en la fuerza laboral. En este trabajo se utilizan técnicas de descomposición tradicionales para cuantificar la contribución de cada uno de estos factores, a distintos niveles de desagregación sectorial. Así, mostramos que las primas salariales de cada sector dependen en gran medida de las características observables de su fuerza laboral, aunque después de controlar por dichos atributos queda una proporción considerable de la variación sin explicar. Finalmente, proveemos evidencia de importante correlación entre estos diferenciales no explicados y diversos atributos de la demanda laboral y del matching entre trabajadores y empresas.  
dc.description.abstract
Wage heterogeneity in the Argentine labor market has been broadly analyzed. Differences in job characteristics between workers account for a large proportion of both wage differentials and household income inequality. This is a consequence of sizable productive heterogeneity in the Argentine economy but also of considerable differences in attributes of its labor force. This paper uses traditional decomposition techniques to quantify the contribution of each source of variation in different levels of productive sector disaggregation. We show that the specific wage premium of each sector depends greatly on the observable attributes of its labor force, but substantial variation remains after controlling for such attributes. Finally, we offer some hypotheses on the determinants of wage differentials between Argentine productive sectors.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
spa  
dc.publisher
Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Económicas  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/  
dc.subject
PRIMAS SALARIALES  
dc.subject
SECTORES PRODUCTIVOS  
dc.subject
DESCOMPOSICION  
dc.subject
HETEROGENEIDAD SALARIAL  
dc.subject.classification
Economía, Econometría  
dc.subject.classification
Economía y Negocios  
dc.subject.classification
CIENCIAS SOCIALES  
dc.title
Primas salariales sectoriales en Argentina  
dc.title
Industry wage premia in Argentina  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2023-07-06T14:41:03Z  
dc.identifier.eissn
1852-1649  
dc.journal.volume
68  
dc.journal.pagination
1-31  
dc.journal.pais
Argentina  
dc.journal.ciudad
La Plata  
dc.description.fil
Fil: Schteingart, Daniel Matías. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Ministerio de Desarrollo Productivo de la Nación. Centro de Estudios Para la Producción; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Trombetta, Martin. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Ministerio de Desarrollo Productivo de la Nación. Centro de Estudios Para la Producción; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Pascuariello, Gisella. Ministerio de Desarrollo Productivo de la Nación. Centro de Estudios Para la Producción; Argentina  
dc.journal.title
Económica  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://revistas.unlp.edu.ar/Economica/article/view/11111  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.24215/18521649e024