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dc.contributor.author
García Arancibia, Rodrigo
dc.date.available
2023-05-30T14:23:39Z
dc.date.issued
2012-12
dc.identifier.citation
García Arancibia, Rodrigo; Medidas de desempeño en regresiones no paramétricas de curvas de Engel; Universidad Santo Tomas; Comunicaciones En Estadistica; 5; 2; 12-2012; 153-168
dc.identifier.issn
2027-3355
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/198938
dc.description.abstract
El objetivo de este trabajo es comparar diferentes medidas de performance de regresiones no paramétricas comúnmente utilizadas en la literatura empírica. En particular se toma el caso de las denominadas curvas de Engel. Las mismas son estimadas por cuatro estimadores no paramétricos, tres basados en polinomios locales (local constante, lineal y cuadrático) y un suavizado spline. Para los mismos se computan una serie de medidas empíricas de performance basadas en los errores de estimación y predicción. Para evaluar los resultados de tales medidas, se realiza un ejercicio de simulación en el que se proponen tres especificaciones paramétricas tipo Working-Leser de curvas de Engel, computando los verdaderos errores de estimación y predicción, comparándolos con el ranking de estimadores más precisos propuestos por cada medida empírica. Adicionalmente, se presenta los resultados de una aplicación tomando una base de datos de gastos de hogares de Argentina.
dc.description.abstract
The aim of this paper is to compare different performance measurements commonly used in the empirical literature of nonparametric regressions, taking the case of so-called Engel curves. They are estimated by four nonparametric estimators, three based on local polynomials (local constant, linear and quadratic) and a smoothing spline. To them are computed a set of empirical measures of performance based on estimation and prediction errors. To evaluate the results of such measurements, is performed a simulation exercise using three parametric specifications type Working-Leser, computing the true errors. These are comparing with the more accurate ranking of estimators proposed by every empirical measure Additionally, it presents an application with a database of household expenditures of Argentina.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
spa
dc.publisher
Universidad Santo Tomas
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
suavizados lineales
dc.subject
errores de estimación
dc.subject
errores de predicción
dc.subject
gasto de hogares
dc.subject.classification
Economía, Econometría
dc.subject.classification
Economía y Negocios
dc.subject.classification
CIENCIAS SOCIALES
dc.title
Medidas de desempeño en regresiones no paramétricas de curvas de Engel
dc.title
Performance Measurement of Nonparametric Engel Curves
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2023-05-29T12:15:30Z
dc.journal.volume
5
dc.journal.number
2
dc.journal.pagination
153-168
dc.journal.pais
Colombia
dc.journal.ciudad
Bogotá
dc.description.fil
Fil: García Arancibia, Rodrigo. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Cs.económicas. Departamento de Economía; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe; Argentina
dc.journal.title
Comunicaciones En Estadistica
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/issue/view/2
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