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dc.contributor.author
Chaparro, Mauro Alejandro Eduardo
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dc.contributor.author
Chaparro, Marcos Adrián Eduardo
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dc.contributor.author
Sinito, Ana Maria
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dc.date.available
2023-05-11T11:49:27Z
dc.date.issued
2012-07
dc.identifier.citation
Chaparro, Mauro Alejandro Eduardo; Chaparro, Marcos Adrián Eduardo; Sinito, Ana Maria; An interval fuzzy model for magnetic monitoring: estimation of a pollution index; Springer; Environmental Earth Sciences; 66; 7-2012; 1477-1485
dc.identifier.issn
1866-6280
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/197127
dc.description.abstract
In this contribution, a methodology is reported in order to build an interval fuzzy model for the pollution index PLI (a composite index using relevant heavy metal concentration) with magnetic parameters as input variables. In general, modelling based on fuzzy set theory is designed to mimic how the human brain tends to classify imprecise information or data. The ??interval fuzzy model?? reported here, based on fuzzy logic and arithmetic of fuzzy numbers, calculates an ??estimation interval?? and seems to be an adequate mathematical tool for this nonlinear problem. For this model, fuzzy c-means clustering is used to partition data, hence the membership functions and rules are built. In addition, interval arithmetic is used to obtain the fuzzy intervals. The studied sets are different examples of pollution by different anthropogenic sources, in two different study areas: (a) soil samples collected in Antarctica and (b) road-deposited sediments collected in Argentina. The datasets comprise magnetic and chemical variables, and for both cases, relevant variables were selected: magnetic concentration-dependent variables, magnetic features-dependent variables and one chemical variable. The model output gives an estimation interval; its width depends on the data density, for the measured values. The results show not only satisfactory agreement between the estimation interval and data, but also provide valued information from the rules analysis that allows understanding the magnetic behaviour of the studied variables under different conditions.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Springer
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Interval fuzzy model
dc.subject
Fuzzy c -means clustering
dc.subject
Magnetic monitoring
dc.subject
Pollution
dc.subject.classification
Matemática Aplicada
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dc.subject.classification
Matemáticas
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
An interval fuzzy model for magnetic monitoring: estimation of a pollution index
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2023-05-08T13:24:32Z
dc.journal.volume
66
dc.journal.pagination
1477-1485
dc.journal.pais
Alemania
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dc.description.fil
Fil: Chaparro, Mauro Alejandro Eduardo. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto Multidisciplinario de Ecosistemas y Desarrollo Sustentable; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil; Argentina
dc.description.fil
Fil: Chaparro, Marcos Adrián Eduardo. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Física Arroyo Seco; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil; Argentina
dc.description.fil
Fil: Sinito, Ana Maria. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Física Arroyo Seco; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil; Argentina
dc.journal.title
Environmental Earth Sciences
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://link.springer.com/article/10.1007/s12665-011-1387-z
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1007/s12665-011-1387-z
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