Estudio comparativo de centrales solares termoeléctricas y fotovoltaicas de 50kw en los Valles Calchaquíes

Abstract

En el presente trabajo se exponen los resultados de un análisis comparativo de determinados factores que han sido tenidos en cuenta cuando se comparan servicio y costos, entre otros, de instalaciones solares eléctricas fotovoltaicas con termoeléctricas, ubicadas en tres sitios de los Valles Calchaquíes localizados unos muy cerca de otros, pero con algunas diferencias, propias de cada localidad. El análisis se realiza con algoritmos que son particulares de la lógica difusa o borrosa, y esta elección depende de variables que deben cuantificarse. Dada la incertidumbre que se maneja en la información de las mismas, se optó por utilizar un método basado en matemática difusa, sin embargo a las variables involucradas en el estudio para la elección del lugar, se les debe asignar un factor de peso, ya que no todas tienen el mismo grado de importancia. Este factor se determina en función del método de ponderación, que permite calcular la influencia y dependencia de cada una de las variables con el resto. Una vez calculados estos factores, se corrige el valor de pertenencia que entregan los subconjuntos difusos para cada localidad y mediante la distancia de Hamming se encuentra la zona más apta para los sistemas.

In the present paper are considered some factors (just like cost and quality service) when planning the installation of a nonconventional electric generator in three different places in the Valles Calchaquíes, but located very close to each other. In this case, solar-thermoelectric or photovoltaic systems may complement existing conventional generation or not. The equipment could be interconnected to the national system, or a mini isolated network. The analysis is performed with algorithms that are unique to fuzzy logic, and this choice depends on variables to be quantified. Given the uncertainty of the information is handled the same, we decided to use a method based on fuzzy math, but the variables involved in the study to the choice of location should be assigned a weight factor as not all have the same degree of importance. The weighting factor is determined by the weighting method used to calculate the influence and dependence of each variable with the rest. Once calculated these factors, correcting the value of belonging to deliver the fuzzy subsets for each locality and by the Hamming distance is the most suitable for the systems.