Mostrar el registro sencillo del ítem
dc.contributor.author
Bergero, Federico
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.contributor.author
Casella, Francesco
dc.contributor.author
Kofman, Ernesto Javier
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.contributor.author
Fernández, Joaquín
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.date.available
2023-01-27T11:14:01Z
dc.date.issued
2018-04
dc.identifier.citation
Bergero, Federico; Casella, Francesco; Kofman, Ernesto Javier; Fernández, Joaquín; On the efficiency of quantization-based integration methods for building simulation; Springer; Building Simulation; 11; 2; 4-2018; 405-418
dc.identifier.issn
1996-3599
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/185862
dc.description.abstract
Models describing energy consumption, heating, and cooling of buildings usually impose difficulties to the numerical integration algorithms used to simulate them. Stiffness and the presence of frequent discontinuities are among the main causes of those difficulties, that become critical when the models grow in size. Quantized State Systems (QSS) methods are a family of numerical integration algorithms that can efficiently handle discontinuities and stiffness in large models. For this reason, they are promising candidates for overcoming the mentioned problems. Based on this observation, this article studies the performance of QSS methods in some systems that are relevant to the field of building simulation. The study includes a performance comparison of different QSS algorithms against state-of-the-art classic numerical solvers, showing that the former can be more than one order of magnitude faster.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Springer
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
BUILDING SIMULATION
dc.subject
HVAC
dc.subject
HYBRID MODELS
dc.subject
LARGE SCALE SYSTEM
dc.subject
QUANTIZED STATE SYSTEMS
dc.subject.classification
Otras Ciencias de la Computación e Información
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.title
On the efficiency of quantization-based integration methods for building simulation
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2023-01-26T17:26:03Z
dc.identifier.eissn
1996-8744
dc.journal.volume
11
dc.journal.number
2
dc.journal.pagination
405-418
dc.journal.pais
Estados Unidos
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.journal.ciudad
New York
dc.description.fil
Fil: Bergero, Federico. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas. Universidad Nacional de Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Casella, Francesco. Politecnico di Milano; Italia
dc.description.fil
Fil: Kofman, Ernesto Javier. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas. Universidad Nacional de Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Fernández, Joaquín. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas. Universidad Nacional de Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas; Argentina
dc.journal.title
Building Simulation
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://link.springer.com/article/10.1007/s12273-017-0400-1
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1007/s12273-017-0400-1
Archivos asociados