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Artículo

Ge-GaN deposition: An assistant kMC model

Ferreyra, Romualdo AlejandroIcon ; Quiroga, Matías Abel OscarIcon
Fecha de publicación: 04/2021
Editorial: Elsevier Science
Revista: Applied Surface Science
ISSN: 0169-4332
Idioma: Inglés
Tipo de recurso: Artículo publicado
Clasificación temática:
Recubrimientos y Películas

Resumen

The present work provides a parametric simulation tool to assist the experimental deposition of GaN and Ge-GaN material. For this purpose, a kinetic Monte Carlo (kMC) model was developed and implemented to simulate the deposition, diffusion, and desorption of Ge, Ga, and N and subsequent material growth on GaN (0001). The kMC is a Monte Carlo algorithm that simulates the dynamics of a given on-the-lattice system by computing on-the-fly every event rate. In the present model, the deposition rates were computed by means of the collision theory and the diffusion and desorption rates were calculated with the usual Arrhenius form based on knowledge of the activation energies and the local energy configuration. Ge diffusion energies as well as experimental deposition conditions were simulated to investigate their impact on the resulting Ge-GaN layers. Proposed kMC model outcomes, which are consistent with the observed experimental results, are discussed in detail and conclusions are provided.
Palabras clave: GAN , GANDOPING , HETEROSTRUCTURE FIELD EFFECT TRANSISTOR (HFET) , KINETIC MONTE CARLO (KMC) MODELING , NON-ALLOYED OHMIC CONTACT , REGROWN CONTACT
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info:eu-repo/semantics/restrictedAccess Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Unported (CC BY-NC-SA 2.5)
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/172986
URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0169433221002087
DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.apsusc.2021.149132
Colecciones
Articulos (ICIFI)
Articulos de INSTITUTO DE CIENCIAS FISICAS
Articulos(CIFICEN)
Articulos de CENTRO DE INV. EN FISICA E INGENIERIA DEL CENTRO DE LA PCIA. DE BS. AS.
Citación
Ferreyra, Romualdo Alejandro; Quiroga, Matías Abel Oscar; Ge-GaN deposition: An assistant kMC model; Elsevier Science; Applied Surface Science; 546; 4-2021; 1-8
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