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dc.contributor.author
Gauder, María Lara
dc.contributor.author
Gravano, Agustin
dc.contributor.author
Ferrer, Luciana
dc.contributor.author
Riera, Pablo Ernesto
dc.contributor.author
Brussino, Silvina Alejandra
dc.date.available
2022-06-08T05:21:45Z
dc.date.issued
2019
dc.identifier.citation
A protocol for collecting speech data with varying degrees of trust; Speech, Music and Mind 2019: Detecting and Influencing Mental States with Audio; Viena; Austria; 2019; 6-10
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/159186
dc.description.abstract
This paper describes a novel experimental setup for collecting speech data from subjects induced to have different degrees of trust in the skills of a conversational agent. The protocol consists of an interactive session where the subject is asked to respond to a series of factual questions with the help of a virtual assistant. In order to induce subjects to either trust or distrust the agent?s skills, they are first informed that the agent was previously rated by other users as being either good or bad; subsequently, the agent answers the subjects? questions consistently to its alleged abilities. These interactions will be speech-based, with subjects and agents communicating verbally, which will allow for the recording of speech produced under different trust conditions. Ultimately, the resulting dataset will be usedto study the feasibility of automatically predicting the degree of trust from speech. This paper describes a preliminary experiment using a text-only version of the protocol in Argentine Spanish. The results show that the protocol effectively succeeds in influencing subjects into the desired mental state of either trusting or distrusting the agent?s skills. We are currently beginning the collection of the speech dataset, which will be made publicly available once ready.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
International Speech Communication Association
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
TRUST/DISTRUST
dc.subject
SPEECH CORPUS
dc.subject
MENTAL STATE
dc.subject
SPOKEN DIALOGUE SYSTEM
dc.subject
AUTOMATIC DETECTION
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.title
A protocol for collecting speech data with varying degrees of trust
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type
info:eu-repo/semantics/conferenceObject
dc.type
info:ar-repo/semantics/documento de conferencia
dc.date.updated
2022-06-02T19:36:20Z
dc.journal.pagination
6-10
dc.journal.pais
Austria
dc.journal.ciudad
Viena
dc.description.fil
Fil: Gauder, María Lara. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Computación; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación; Argentina
dc.description.fil
Fil: Gravano, Agustin. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Computación; Argentina
dc.description.fil
Fil: Ferrer, Luciana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación; Argentina
dc.description.fil
Fil: Riera, Pablo Ernesto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación; Argentina
dc.description.fil
Fil: Brussino, Silvina Alejandra. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Psicología; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Investigaciones Psicológicas. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigaciones Psicológicas; Argentina
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.isca-speech.org/archive_v0/SMM_2019/abstracts/SMM19_paper_4.html
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.21437/SMM.2019-2
dc.conicet.rol
Autor
dc.conicet.rol
Autor
dc.conicet.rol
Autor
dc.conicet.rol
Autor
dc.conicet.rol
Autor
dc.coverage
Internacional
dc.type.subtype
Workshop
dc.description.nombreEvento
Speech, Music and Mind 2019: Detecting and Influencing Mental States with Audio
dc.date.evento
2019-09-14
dc.description.ciudadEvento
Viena
dc.description.paisEvento
Austria
dc.type.publicacion
Journal
dc.description.institucionOrganizadora
International Speech Communication Association
dc.source.revista
Proc. Workshop on Speech, Music and Mind (SMM 2019)
dc.date.eventoHasta
2019-09-14
dc.type
Workshop
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