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dc.contributor.author
Hernandez, Jose Luis
dc.contributor.author
Salto, Carolina
dc.contributor.author
Minetti, Gabriela Fabiana
dc.contributor.author
Carnero, Mercedes del Carmen
dc.contributor.author
Bermudez, Carlos Alberto
dc.contributor.author
Sanchez, Mabel Cristina
dc.date.available
2022-01-12T12:59:55Z
dc.date.issued
2020-05-26
dc.identifier.citation
Hernandez, Jose Luis; Salto, Carolina; Minetti, Gabriela Fabiana; Carnero, Mercedes del Carmen; Bermudez, Carlos Alberto; et al.; Ajustes de un algoritmo híbrido basado en SA aplicado al diseño óptimo de redes de sensores; Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática; Journal of Computer Science & Technology; 20; 1; 26-5-2020; 23-32
dc.identifier.issn
1666-6046
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/149957
dc.description.abstract
El problema de diseño de una red de sensores en plantas de proceso (Sensor Network Design Problem, SNDP) consiste en determinar las variables de proceso que deben ser medidas, a fin de alcanzar el grado de conocimiento requerido de dicha planta. Proponemos resolver el problema SNDP en plantas de tamaño y complejidad creciente utilizando un algoritmo híbrido basado en Recocido Simulado (Hybrid Simulated Annealing, HSA) como metaheurística principal y Búsqueda Tabú con Oscilación Estratégica como metaheurística subordinada. Investigamos los ajustes de los parámetros de control para obtener el mejor desempeño del HSA. Los resultados experimentales indican que el HSA puede efectivamente encontrar una solución de buena calidad en tiempos de computo razonable. Mas a ´ un, HSA muestra buenas ´ características en la solución de SNDP en comparación con algoritmos propuestos en la literatura.
dc.description.abstract
Sensor network design problem (SNDP) in process plants includes the determination of which process variables should be measured to achieve a required degree of knowledge about the plant. We propose to solve the SNDP problem in plants of increasing size and complexity using a hybrid algorithm based on Simulated Annealing (HSA) as main metaheuristic and Tabu Search embedded with Strategic Oscillation (SOTS) as a subordinate metaheuristic. We studied the tuning of control parameters in order to improve the HSA performance. Experimental results indicate that a high-quality solution in reasonable computational times can be found by HSA effectively. Moreover, HSA shows good features solving SNDP compared with proposals from the literature.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.5/ar/
dc.subject
ESQUEMAS DE ENFRIAMIENTO
dc.subject
OPTIMIZACIÓN
dc.subject
RECOCIDO SIMULADO
dc.subject
REDES DE SENSORES
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.title
Ajustes de un algoritmo híbrido basado en SA aplicado al diseño óptimo de redes de sensores
dc.title
Tuning a hybrid SA based algorithm applied to Optimal Sensor Network Design
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2022-01-03T13:59:51Z
dc.identifier.eissn
1666-6038
dc.journal.volume
20
dc.journal.number
1
dc.journal.pagination
23-32
dc.journal.pais
Argentina
dc.journal.ciudad
La Plata
dc.description.fil
Fil: Hernandez, Jose Luis. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Ingeniería; Argentina
dc.description.fil
Fil: Salto, Carolina. Universidad Nacional de la Pampa. Facultad de Ingeniería. Departamento de Informatica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Confluencia; Argentina
dc.description.fil
Fil: Minetti, Gabriela Fabiana. Universidad Nacional de la Pampa. Facultad de Ingeniería. Departamento de Informatica; Argentina
dc.description.fil
Fil: Carnero, Mercedes del Carmen. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Ingeniería; Argentina
dc.description.fil
Fil: Bermudez, Carlos Alberto. Universidad Nacional de la Pampa. Facultad de Ingeniería. Departamento de Informatica; Argentina
dc.description.fil
Fil: Sanchez, Mabel Cristina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina
dc.journal.title
Journal of Computer Science & Technology
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://journal.info.unlp.edu.ar/JCST/article/view/1327
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.24215/16666038.20.e03
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