Repositorio Institucional
Repositorio Institucional
CONICET Digital
  • Inicio
  • EXPLORAR
    • AUTORES
    • DISCIPLINAS
    • COMUNIDADES
  • Estadísticas
  • Novedades
    • Noticias
    • Boletines
  • Ayuda
    • General
    • Datos de investigación
  • Acerca de
    • CONICET Digital
    • Equipo
    • Red Federal
  • Contacto
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
  • INFORMACIÓN GENERAL
  • RESUMEN
  • ESTADISTICAS
 
Capítulo de Libro

Figures of Merit in Multiway Calibration

Título del libro: Data Handling in Science and Technology: Fundamentals and Analytical Applications of Multiway Calibration

Olivieri, Alejandro CesarIcon ; Bortolato, Santiago AndresIcon ; Allegrini, FrancoIcon
Otros responsables: Muñoz de la Peña, Arsenio; Escandar, Graciela MonicaIcon ; Olivieri, Alejandro CesarIcon ; Goicoechea, Hector CasimiroIcon
Fecha de publicación: 2015
Editorial: Elsevier
ISSN: 0922-3487
ISBN: 978-0-444-63527-3
Idioma: Inglés
Clasificación temática:
Química Analítica

Resumen

As previously presented in this book, measuring and processing multiway data provides analytical chemists with a number of advantages, such as (1) improved sensitivity, derived from noise averaging multiple measurements of redundant data, (2) increased selectivity, because each new data mode provides an additional degree of partial selectivity, and (3) modeling the analyte contribution and its quantitative determination in the presence of unknown interferences, absent in calibration samples (second-order advantage) [1]. Regarding items 1 and 2, a question which immediately emerges is how figures of merit like sensitivity, selectivity, and even the limit of detection (LOD) should be estimated when dealing with multivariate and multiway data? As analytical chemistry is the science of chemical measurements, finding a reliable way to judge them properly is not a minor issue, and this is the reason why this chapter is focused on trying to give a response to this question.
Palabras clave: Analytical figures of merit , Univariate , Multivariate and multiway calibrations , Multiway algorithms , Noise structures
Ver el registro completo
 
Archivos asociados
Tamaño: 686.6Kb
Formato: PDF
.
Solicitar
Licencia
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Unported (CC BY-NC-SA 2.5)
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/148726
DOI: http://dx.doi.org/10.1016/B978-0-444-63527-3.00013-8
URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B9780444635273000138
Colecciones
Capítulos de libros(IQUIR)
Capítulos de libros de INST.DE QUIMICA ROSARIO
Citación
Olivieri, Alejandro Cesar; Bortolato, Santiago Andres; Allegrini, Franco; Figures of Merit in Multiway Calibration; Elsevier; 29; 2015; 541-575
Compartir
Altmétricas
 

Enviar por e-mail
Separar cada destinatario (hasta 5) con punto y coma.
  • Facebook
  • X Conicet Digital
  • Instagram
  • YouTube
  • Sound Cloud
  • LinkedIn

Los contenidos del CONICET están licenciados bajo Creative Commons Reconocimiento 2.5 Argentina License

https://www.conicet.gov.ar/ - CONICET

Inicio

Explorar

  • Autores
  • Disciplinas
  • Comunidades

Estadísticas

Novedades

  • Noticias
  • Boletines

Ayuda

Acerca de

  • CONICET Digital
  • Equipo
  • Red Federal

Contacto

Godoy Cruz 2290 (C1425FQB) CABA – República Argentina – Tel: +5411 4899-5400 repositorio@conicet.gov.ar
TÉRMINOS Y CONDICIONES