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dc.contributor.author
Sánchez, Marisa Analía  
dc.contributor.author
Rossit, Daniel Alejandro  
dc.contributor.author
Tohmé, Fernando Abel  
dc.date.available
2021-11-18T14:22:42Z  
dc.date.issued
2020  
dc.identifier.citation
Modelling the Dynamics of a Smart Factory; International Conference of Production Research-Americas (ICPR-Americas); Bahía Blanca; Argentina; 2020; 1054-1068  
dc.identifier.issn
2619-1865  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/147140  
dc.description.abstract
“Digital twining” is one the main ways of establishing data channels in cyber-physical systems using both the outputs of running a virtual model and real time data collected by sensors. The purpose to this paper is to outline the digital twin of a cyber-physical production system. We apply the System Dy namics paradigm to the case of a shop-floor factory devoted to cloud manufac turing. The digital twin uses data from the real production line, providing assis tance to maintenance procedures triggered by inconsistencies between the real and the virtual processes.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
eng  
dc.publisher
Universidad Nacional del Sur  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
DIGITAL TWIN  
dc.subject
CYBER-PHYSICAL SYSTEMS  
dc.subject
SYSTEM DYNAMICS  
dc.subject
SIMULATION  
dc.subject.classification
Otras Ingenierías y Tecnologías  
dc.subject.classification
Otras Ingenierías y Tecnologías  
dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS  
dc.title
Modelling the Dynamics of a Smart Factory  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.type
info:eu-repo/semantics/conferenceObject  
dc.type
info:ar-repo/semantics/documento de conferencia  
dc.date.updated
2021-08-02T14:16:34Z  
dc.journal.pagination
1054-1068  
dc.journal.pais
Argentina  
dc.journal.ciudad
Bahía Blanca  
dc.description.fil
Fil: Sánchez, Marisa Analía. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias de la Administración; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Rossit, Daniel Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Matemática Bahía Blanca. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Matemática. Instituto de Matemática Bahía Blanca; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Tohmé, Fernando Abel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Matemática Bahía Blanca. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Matemática. Instituto de Matemática Bahía Blanca; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Economía; Argentina  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.matematica.uns.edu.ar/ipcra/pdf/icpr_americas_2020_proceedings.pdf  
dc.conicet.rol
Autor  
dc.conicet.rol
Autor  
dc.conicet.rol
Autor  
dc.coverage
Internacional  
dc.type.subtype
Conferencia  
dc.description.nombreEvento
International Conference of Production Research-Americas (ICPR-Americas)  
dc.date.evento
2020-12-09  
dc.description.ciudadEvento
Bahía Blanca  
dc.description.paisEvento
Argentina  
dc.type.publicacion
Journal  
dc.description.institucionOrganizadora
Universidad Nacional del Sur  
dc.source.revista
Proceedings ICPR Americas 2020  
dc.date.eventoHasta
2020-12-11  
dc.type
Conferencia