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dc.contributor.author
Sánchez, Marisa Analía
dc.contributor.author
Rossit, Daniel Alejandro
dc.contributor.author
Tohmé, Fernando Abel
dc.date.available
2021-11-18T14:22:42Z
dc.date.issued
2020
dc.identifier.citation
Modelling the Dynamics of a Smart Factory; International Conference of Production Research-Americas (ICPR-Americas); Bahía Blanca; Argentina; 2020; 1054-1068
dc.identifier.issn
2619-1865
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/147140
dc.description.abstract
“Digital twining” is one the main ways of establishing data channels in cyber-physical systems using both the outputs of running a virtual model and real time data collected by sensors. The purpose to this paper is to outline the digital twin of a cyber-physical production system. We apply the System Dy namics paradigm to the case of a shop-floor factory devoted to cloud manufac turing. The digital twin uses data from the real production line, providing assis tance to maintenance procedures triggered by inconsistencies between the real and the virtual processes.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Universidad Nacional del Sur
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
DIGITAL TWIN
dc.subject
CYBER-PHYSICAL SYSTEMS
dc.subject
SYSTEM DYNAMICS
dc.subject
SIMULATION
dc.subject.classification
Otras Ingenierías y Tecnologías
dc.subject.classification
Otras Ingenierías y Tecnologías
dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
dc.title
Modelling the Dynamics of a Smart Factory
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type
info:eu-repo/semantics/conferenceObject
dc.type
info:ar-repo/semantics/documento de conferencia
dc.date.updated
2021-08-02T14:16:34Z
dc.journal.pagination
1054-1068
dc.journal.pais
Argentina
dc.journal.ciudad
Bahía Blanca
dc.description.fil
Fil: Sánchez, Marisa Analía. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias de la Administración; Argentina
dc.description.fil
Fil: Rossit, Daniel Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Matemática Bahía Blanca. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Matemática. Instituto de Matemática Bahía Blanca; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería; Argentina
dc.description.fil
Fil: Tohmé, Fernando Abel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Matemática Bahía Blanca. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Matemática. Instituto de Matemática Bahía Blanca; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Economía; Argentina
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.matematica.uns.edu.ar/ipcra/pdf/icpr_americas_2020_proceedings.pdf
dc.conicet.rol
Autor
dc.conicet.rol
Autor
dc.conicet.rol
Autor
dc.coverage
Internacional
dc.type.subtype
Conferencia
dc.description.nombreEvento
International Conference of Production Research-Americas (ICPR-Americas)
dc.date.evento
2020-12-09
dc.description.ciudadEvento
Bahía Blanca
dc.description.paisEvento
Argentina
dc.type.publicacion
Journal
dc.description.institucionOrganizadora
Universidad Nacional del Sur
dc.source.revista
Proceedings ICPR Americas 2020
dc.date.eventoHasta
2020-12-11
dc.type
Conferencia
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