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dc.contributor.author
Martínez Vivot, Rocío  
dc.contributor.author
Pallavicini, Carla  
dc.contributor.author
Zamberlan, Federico  
dc.contributor.author
Vigo, Daniel Eduardo  
dc.contributor.author
Tagliazucchi, Enzo Rodolfo  
dc.date.available
2021-09-28T15:32:57Z  
dc.date.issued
2020-04-01  
dc.identifier.citation
Martínez Vivot, Rocío; Pallavicini, Carla; Zamberlan, Federico; Vigo, Daniel Eduardo; Tagliazucchi, Enzo Rodolfo; Meditation Increases the Entropy of Brain Oscillatory Activity; Pergamon-Elsevier Science Ltd; Neuroscience; 431; 1-4-2020; 40-51  
dc.identifier.issn
0306-4522  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/141722  
dc.description.abstract
We address the hypothesis that the entropy of neural dynamics indexes the intensity and quality of conscious content. Previous work established that serotonergic psychedelics can have a dysregulating effect on brain activity, leading to subjective effects that present a considerable overlap with the phenomenology of certain meditative states. Here we propose that the prolonged practice of meditation results in endogenous increased entropy of brain oscillatory activity. We estimated the entropy of band-specific oscillations during the meditative state of traditions classified as ‘focused attention’ (Himalayan Yoga), ‘open monitoring’ (Vipassana), and ‘open awareness’ (Isha Shoonya Yoga). Among all traditions, Vipassana resulted in the highest entropy increases, predominantly in the alpha and low/high gamma bands. In agreement with previous studies, all meditation traditions increased the global coherence in the gamma band, but also stabilized gamma-range dynamics by lowering the metastability. Finally, machine learning classifiers could successfully generalize between certain pairs of meditation traditions based on the scalp distribution of gamma band entropies. Our results extend previous findings on the spectral changes observed during meditation, showing how long-term practice can lead to the capacity for achieving brain states of high entropy. This constitutes an example of an endogenous, self-induced high entropy state.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
eng  
dc.publisher
Pergamon-Elsevier Science Ltd  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
ALPHA OSCILLATIONS  
dc.subject
EEG  
dc.subject
ENTROPY  
dc.subject
GAMMA OSCILLATIONS  
dc.subject
MEDITATION  
dc.subject.classification
Neurociencias  
dc.subject.classification
Medicina Básica  
dc.subject.classification
CIENCIAS MÉDICAS Y DE LA SALUD  
dc.title
Meditation Increases the Entropy of Brain Oscillatory Activity  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2021-09-07T18:57:31Z  
dc.identifier.eissn
1873-7544  
dc.journal.volume
431  
dc.journal.pagination
40-51  
dc.journal.pais
Estados Unidos  
dc.description.fil
Fil: Martínez Vivot, Rocío. Pontificia Universidad Católica Argentina "Santa María de los Buenos Aires". Instituto de Investigaciones Biomédicas. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Investigaciones Biomédicas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Física de Buenos Aires. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Física de Buenos Aires; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Física; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Pallavicini, Carla. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Física de Buenos Aires. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Física de Buenos Aires; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Física; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Zamberlan, Federico. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Física de Buenos Aires. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Física de Buenos Aires; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Física; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Vigo, Daniel Eduardo. Pontificia Universidad Católica Argentina "Santa María de los Buenos Aires". Instituto de Investigaciones Biomédicas. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Investigaciones Biomédicas; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Tagliazucchi, Enzo Rodolfo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Física de Buenos Aires. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Física de Buenos Aires; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Física; Argentina  
dc.journal.title
Neuroscience  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0306452220300567  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.1016/j.neuroscience.2020.01.033