Mostrar el registro sencillo del ítem
dc.contributor.author
Martínez Vivot, Rocío

dc.contributor.author
Pallavicini, Carla

dc.contributor.author
Zamberlan, Federico

dc.contributor.author
Vigo, Daniel Eduardo

dc.contributor.author
Tagliazucchi, Enzo Rodolfo

dc.date.available
2021-09-28T15:32:57Z
dc.date.issued
2020-04-01
dc.identifier.citation
Martínez Vivot, Rocío; Pallavicini, Carla; Zamberlan, Federico; Vigo, Daniel Eduardo; Tagliazucchi, Enzo Rodolfo; Meditation Increases the Entropy of Brain Oscillatory Activity; Pergamon-Elsevier Science Ltd; Neuroscience; 431; 1-4-2020; 40-51
dc.identifier.issn
0306-4522
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/141722
dc.description.abstract
We address the hypothesis that the entropy of neural dynamics indexes the intensity and quality of conscious content. Previous work established that serotonergic psychedelics can have a dysregulating effect on brain activity, leading to subjective effects that present a considerable overlap with the phenomenology of certain meditative states. Here we propose that the prolonged practice of meditation results in endogenous increased entropy of brain oscillatory activity. We estimated the entropy of band-specific oscillations during the meditative state of traditions classified as ‘focused attention’ (Himalayan Yoga), ‘open monitoring’ (Vipassana), and ‘open awareness’ (Isha Shoonya Yoga). Among all traditions, Vipassana resulted in the highest entropy increases, predominantly in the alpha and low/high gamma bands. In agreement with previous studies, all meditation traditions increased the global coherence in the gamma band, but also stabilized gamma-range dynamics by lowering the metastability. Finally, machine learning classifiers could successfully generalize between certain pairs of meditation traditions based on the scalp distribution of gamma band entropies. Our results extend previous findings on the spectral changes observed during meditation, showing how long-term practice can lead to the capacity for achieving brain states of high entropy. This constitutes an example of an endogenous, self-induced high entropy state.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Pergamon-Elsevier Science Ltd

dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
ALPHA OSCILLATIONS
dc.subject
EEG
dc.subject
ENTROPY
dc.subject
GAMMA OSCILLATIONS
dc.subject
MEDITATION
dc.subject.classification
Neurociencias

dc.subject.classification
Medicina Básica

dc.subject.classification
CIENCIAS MÉDICAS Y DE LA SALUD

dc.title
Meditation Increases the Entropy of Brain Oscillatory Activity
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2021-09-07T18:57:31Z
dc.identifier.eissn
1873-7544
dc.journal.volume
431
dc.journal.pagination
40-51
dc.journal.pais
Estados Unidos

dc.description.fil
Fil: Martínez Vivot, Rocío. Pontificia Universidad Católica Argentina "Santa María de los Buenos Aires". Instituto de Investigaciones Biomédicas. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Investigaciones Biomédicas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Física de Buenos Aires. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Física de Buenos Aires; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Física; Argentina
dc.description.fil
Fil: Pallavicini, Carla. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Física de Buenos Aires. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Física de Buenos Aires; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Física; Argentina
dc.description.fil
Fil: Zamberlan, Federico. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Física de Buenos Aires. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Física de Buenos Aires; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Física; Argentina
dc.description.fil
Fil: Vigo, Daniel Eduardo. Pontificia Universidad Católica Argentina "Santa María de los Buenos Aires". Instituto de Investigaciones Biomédicas. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Investigaciones Biomédicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Tagliazucchi, Enzo Rodolfo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Física de Buenos Aires. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Física de Buenos Aires; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Física; Argentina
dc.journal.title
Neuroscience

dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0306452220300567
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.1016/j.neuroscience.2020.01.033
Archivos asociados