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dc.contributor.author
Di Pietro, Franco Nicolás  
dc.contributor.author
Fernández, Joaquín  
dc.contributor.author
Migoni, Gustavo Andres  
dc.contributor.author
Kofman, Ernesto Javier  
dc.date.available
2021-09-02T01:28:21Z  
dc.date.issued
2020-10  
dc.identifier.citation
Di Pietro, Franco Nicolás; Fernández, Joaquín; Migoni, Gustavo Andres; Kofman, Ernesto Javier; Mixed-mode state–time discretization in ODE numerical integration; Elsevier Science; Journal Of Computational And Applied Mathematics; 377; 112911; 10-2020; 1-19  
dc.identifier.issn
0377-0427  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/139500  
dc.description.abstract
This article introduces the joint usage of Quantized State System (QSS) methods and classic numerical integration algorithms in the simulation of continuous time systems described by systems of Ordinary Differential Equations (ODEs). The proposed mixed-mode scheme consists of splitting an ODE, using QSS algorithms where they perform better than classic algorithms (i.e., in presence of frequent discontinuities or stiffness under certain particular sparse structures) and using classic algorithms where they are a better choice. Besides describing the methodology – where the key issue is the interface between both algorithms – the article studies some properties of the resulting scheme including convergence and numerical stability. In addition, the performance of the proposed mixed-mode algorithm is analyzed in the simulation of two large systems with heterogeneous dynamics, showing an important reduction of the simulation times – more than one order of magnitude – compared to the most efficient QSS and classic approaches.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
eng  
dc.publisher
Elsevier Science  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
HYBRID SYSTEMS  
dc.subject
MIXED-MODE  
dc.subject
ODE  
dc.subject
QSS  
dc.subject
QUANTIZATION  
dc.subject
SIMULATION  
dc.subject.classification
Otras Ciencias de la Computación e Información  
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información  
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS  
dc.title
Mixed-mode state–time discretization in ODE numerical integration  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2020-08-05T16:40:33Z  
dc.journal.volume
377  
dc.journal.number
112911  
dc.journal.pagination
1-19  
dc.journal.pais
Países Bajos  
dc.journal.ciudad
Amsterdam  
dc.description.fil
Fil: Di Pietro, Franco Nicolás. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas. Universidad Nacional de Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas; Argentina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Fernández, Joaquín. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas. Universidad Nacional de Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas; Argentina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Migoni, Gustavo Andres. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas. Universidad Nacional de Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas; Argentina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Kofman, Ernesto Javier. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas. Universidad Nacional de Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas; Argentina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina  
dc.journal.title
Journal Of Computational And Applied Mathematics  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.cam.2020.112911  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0377042720302028