Mostrar el registro sencillo del ítem
dc.contributor.author
Di Pietro, Franco Nicolás
dc.contributor.author
Fernández, Joaquín
dc.contributor.author
Migoni, Gustavo Andres
dc.contributor.author
Kofman, Ernesto Javier
dc.date.available
2021-09-02T01:28:21Z
dc.date.issued
2020-10
dc.identifier.citation
Di Pietro, Franco Nicolás; Fernández, Joaquín; Migoni, Gustavo Andres; Kofman, Ernesto Javier; Mixed-mode state–time discretization in ODE numerical integration; Elsevier Science; Journal Of Computational And Applied Mathematics; 377; 112911; 10-2020; 1-19
dc.identifier.issn
0377-0427
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/139500
dc.description.abstract
This article introduces the joint usage of Quantized State System (QSS) methods and classic numerical integration algorithms in the simulation of continuous time systems described by systems of Ordinary Differential Equations (ODEs). The proposed mixed-mode scheme consists of splitting an ODE, using QSS algorithms where they perform better than classic algorithms (i.e., in presence of frequent discontinuities or stiffness under certain particular sparse structures) and using classic algorithms where they are a better choice. Besides describing the methodology – where the key issue is the interface between both algorithms – the article studies some properties of the resulting scheme including convergence and numerical stability. In addition, the performance of the proposed mixed-mode algorithm is analyzed in the simulation of two large systems with heterogeneous dynamics, showing an important reduction of the simulation times – more than one order of magnitude – compared to the most efficient QSS and classic approaches.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Elsevier Science
dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
HYBRID SYSTEMS
dc.subject
MIXED-MODE
dc.subject
ODE
dc.subject
QSS
dc.subject
QUANTIZATION
dc.subject
SIMULATION
dc.subject.classification
Otras Ciencias de la Computación e Información
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.title
Mixed-mode state–time discretization in ODE numerical integration
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2020-08-05T16:40:33Z
dc.journal.volume
377
dc.journal.number
112911
dc.journal.pagination
1-19
dc.journal.pais
Países Bajos
dc.journal.ciudad
Amsterdam
dc.description.fil
Fil: Di Pietro, Franco Nicolás. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas. Universidad Nacional de Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas; Argentina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina
dc.description.fil
Fil: Fernández, Joaquín. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas. Universidad Nacional de Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas; Argentina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina
dc.description.fil
Fil: Migoni, Gustavo Andres. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas. Universidad Nacional de Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas; Argentina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina
dc.description.fil
Fil: Kofman, Ernesto Javier. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas. Universidad Nacional de Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas; Argentina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina
dc.journal.title
Journal Of Computational And Applied Mathematics
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.cam.2020.112911
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0377042720302028
Archivos asociados